作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个基于 Apache2.0 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件开源库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和...
直接口头告诉运维批量更换某些文件。6. Processes-无状态的服务**进程**>Execute the app as one or more stateless processes每个微服务应该在自己的进程中执行,与其他正在运行的服务隔离。如果存在状态,应该将状态外置到后端服务中,例如数据库、缓存等。**反例**:应用服务的多个实例之间互相通信,共享一些内存数据;或者开发自治的集群选主、任务分发等功能。7. Port Binding-**端口绑定**>Export services via port ...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普... ```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_optimizer import optimize_for_mobile # 定义一个简单的深度学习模型 class SimpleModel(nn.M...
目前python的后端代码没有层级关系,整体属于标准的过程式代码,一个功能函数可能成百上千行,所有的功能都在一个函数里面堆积完成。虽然做过一些功能函数的拆分,但是整体还是过程式的逻辑处理。业务逻辑的封装与隔离... 生成所需格式的操作日志文件。具体的,日志目前有操作日志和全局操作历史两部分。除此之外,期望能够通过ChangLog域提供的change tracking能力,优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。 * **实验域*...
作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个基于 Apache2.0 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件开源库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和...
直接口头告诉运维批量更换某些文件。6. Processes-无状态的服务**进程**>Execute the app as one or more stateless processes每个微服务应该在自己的进程中执行,与其他正在运行的服务隔离。如果存在状态,应该将状态外置到后端服务中,例如数据库、缓存等。**反例**:应用服务的多个实例之间互相通信,共享一些内存数据;或者开发自治的集群选主、任务分发等功能。7. Port Binding-**端口绑定**>Export services via port ...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普... ```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_optimizer import optimize_for_mobile # 定义一个简单的深度学习模型 class SimpleModel(nn.M...
目前python的后端代码没有层级关系,整体属于标准的过程式代码,一个功能函数可能成百上千行,所有的功能都在一个函数里面堆积完成。虽然做过一些功能函数的拆分,但是整体还是过程式的逻辑处理。业务逻辑的封装与隔离... 生成所需格式的操作日志文件。具体的,日志目前有操作日志和全局操作历史两部分。除此之外,期望能够通过ChangLog域提供的change tracking能力,优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。 * **实验域*...
估计现在各平台发技术文章的博主中,很难有年龄比老猿大的。程序员这个活,是年轻人干的,并不怎么适合象我这种年纪的人,工作中也很少需要自己动手开发的。2019 年,各种因缘际会,老猿想学习一下 Python,4 月入住国内... 目前在博客网站粉丝已超 5 万,并且获得了该网站 2020 年博客之星评选的季军,也算是无心插柳了。2020 年下半年,一个老同学联系老猿,他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的开发,例如用于石油行业钻井平台的...
下面将罗列一些项目中实际存在问题,这些虽然从规范与架构视角看是有问题的,但是从满足业务需求的视角看都是好的代码。其实大家都能意识到这些代码存在的潜在问题(*不是我不想做,而是别人都是这样做的*),但是模块”牵一发动全身“,且不断有新的业务加进来,不是简单的改动就能完成的,因此”坏味道“只会慢慢恶化。## 无业务分层目前python的后端代码没有层级关系,整体属于标准的过程式代码,一个功能函数可能成百上千行,所有的功...
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... 现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面...
随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很多人工智能大语言模型在2023年如雨后春笋般出现,让算法有了自己学习和思考的能力,众多AIGC应用出现。因此也出现了很多对个人甚至对于辅助企业生产效能提升的人工智能应用,让企业迎来很多技术上的全面革新,为企业的发展找到破局的法宝。谈...
随着计算机产出量和内存空间的不断提升,科研人员能通过分布式计算搭建更大规模的神经网络模型并进行实践。- 数据增长:随着互联网的发展和数字化的加速,大型数据集变得更容易得到。大型数据集为大型模型的实践带... pythonimport torchfrom transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizertokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')input_text = "Once upon a ...