=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407640&x-signature=QNfXk6BB0OFbfsohcINvRylaL54%3D)从左往右看(SubTaskA): 1. 当数据流入时会先被 RecordWriter 接收2. RecordWriter 根据数据的信息,例如 key,将数据进行 Shuffle 选择对应的 Channel3. 将数据装载到 Buffer 中,并放到 Channel 对应的 Buffer 队列里4. 通过 Netty Server 向下游发送5. 下游 Netty Client 接收数据6. 根据 Buffer 中的分区信息,...
通过模拟不同的传输方案,您可以评估方案的性能和效果,并根据需要进行优化。# 常见优化方法**1. 减少循环次数:** 尽量避免在循环中执行耗时的操作,可以将循环内的计算提取到循环外部,或者使用向量化操作来提高性能。```python# 不推荐的写法for i in range(len(arr)): arr[i] = arr[i] * 2# 推荐的写法arr = arr * 2``` **2. 使用内置函数和库:** Python提供了许多内置函数和库,它们通常比自定义实现更快。尽量...
接收到 AP 查询后生成 Flink 作业执行计划,并提交到 Flink 集群调度和执行。AP 计算引擎有一个列式存储,Flink 集群通过 Catalog 和 Connector 的接口,分别与存储层的元信息和数据查询接口进行交互。AP 计算引擎完成... 所以用户使用 Flink 执行 OLAP 计算非常方便;* **性能优势** **。**字节 Flink 团队曾进行过 TCP-DS 相关的基准测试 Benchmark,Flink 计算引擎相比 Presto 和 Spark SQL,在计算性能上并不逊色,在某些查询方面...