怎能安装tensorflow
社区干货
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。# 三、安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统...
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 那怎么样解决过拟合问题呢?为数据集添加更多的训练数据,在 TensorFlow 官网中有介绍,我们对图片进行旋转、剪切、添加噪声从而增加数据集添加权重正则化,您可能熟悉奥卡姆剃刀原理:给出对某事的两种解释,最有可...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCIe接口与服务器连接,为服务器提供NN计算能力。如上图中的芯片层。对于Ascend RC产品形态,昇腾AI处理器所在硬件设备与之相连接的ARM服务器合设,统称为Host。#...
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TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 那怎么样解决过拟合问题呢?为数据集添加更多的训练数据,在 TensorFlow 官网中有介绍,我们对图片进行旋转、剪切、添加噪声从而增加数据集添加权重正则化,您可能熟悉奥卡姆剃刀原理:给出对某事的两种解释,最有可...
快速开始
本文将为您示范如何使用,并发送出一个 Hello Primus 的范例任务。在成功运行 Primus Hello 后,您可以到 下一章节---基础使用 中,进一步了解 Primus 如何协同 TensorFlow 进行一个分布式的模型训练任务。 1 准备工作 如果您是第一次使用 EMR DataScience 集群,首先需要做一些准备动作!因为以下的范例都是通过 Yarn 使用者操作的,您必须配置 Yarn 使用者的 HDFS 的读写权限。这个部分的配置,您可以透过使用 EMR 里的 Ranger 组件来...
部署模型服务
本文描述了如何通过边缘智能控制台部署模型服务。您可以在一体机上部署边缘智能的官方模型、您创建的自定义模型。 背景信息不同框架的模型对一体机指令集架构、协处理器类型有不同的要求。具体如下表所示。在部署模型服务前,请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指令集架构要求 一体机协处理器要求 ONNX x86/amd64、arm CPU、GPU TensorRT x86/amd64、arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow ...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCIe接口与服务器连接,为服务器提供NN计算能力。如上图中的芯片层。对于Ascend RC产品形态,昇腾AI处理器所在硬件设备与之相连接的ARM服务器合设,统称为Host。#...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 数据输入用于描述如何把数据提供给训练器。- 容错策略用于描述遇到错误时,Primus 需要进行的操作。Primus Client 通过根据用户的配置,向 YARN 或 Kubernetes 集群提交 Primus Application Master(之后简称...
转型,技术人绕不开的坎
后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一遍,还跑了一个google官网的tensorflow d...
发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 命令行安装机器学习平台命令行工具并完成配置,具体详见命令行工具。 编写训练任务的配置文件(.yaml),配置文件的编写规范详见volc ml_task submit,也可以通过 volc ml_task list 指令以及操作提示导出现有任务的 ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
EMR 1.2.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... TensorFlow集群中,在venv环境安装TensorFlow库时有概率因为网络问题失败。集群内置的Python3.9默认安装了TensorFlow库,推荐使用Python3.9来使用TensorFlow。 Hive暂时不支持Iceberg表的Insert语句。 组件版本 ...
