2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 只要第一批结果已经返回,就可以开始去取 Table 的数据,所以这里是一个并行 + Pipeline 的模式,虽然有两次访问的开销,但是延迟并不会很大。**以下情况不会涉及到两次访问的问题:****索引中的列已经满足了查询需...
而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。 **●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert into hiveTable sel... Atlas本身也支持血缘的查询能力,通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=ab8qel7gQASPhPasfFEePK3vWOg%3D)Flink CEP 是基于 Flink Runtime 构建的复杂事件处理库,擅长处理跨多个事件的复杂规则匹配场景。在电商场景下,例如检测用户... 列举两个典型的案例:* 第一个案例,假设需要检测用户多次下单后,没有在某一时间内完成支付行为。这种场景的特点是用户最后一次下单后,一直没有支付事件来触发规则从而完成匹配。当前社区版 Flink CEP 不支持这种...
第一次是我还在计算机专业本科就读时,我们寝室兄弟们用的都还是 Windows 操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本 Linux 操作系统的书,坐在电脑前,书放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个... 然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段,到另一张数据库表 seoclasstx 里读取 Class 的描述信息。```sqlREPORT z.DATA: lt_dev TYPE TABLE OF tadir, ls_dev TYPE tadir,...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=ab8qel7gQASPhPasfFEePK3vWOg%3D)Flink CEP 是基于 Flink Runtime 构建的复杂事件处理库,擅长处理跨多个事件的复杂规则匹配场景。在电商场景下,例如检测用户... 列举两个典型的案例:* 第一个案例,假设需要检测用户多次下单后,没有在某一时间内完成支付行为。这种场景的特点是用户最后一次下单后,一直没有支付事件来触发规则从而完成匹配。当前社区版 Flink CEP 不支持这种...
第一次是我还在计算机专业本科就读时,我们寝室兄弟们用的都还是 Windows 操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本 Linux 操作系统的书,坐在电脑前,书放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个... 然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段,到另一张数据库表 seoclasstx 里读取 Class 的描述信息。```sqlREPORT z.DATA: lt_dev TYPE TABLE OF tadir, ls_dev TYPE tadir,...
用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。# 系统概览## 数据模型![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c8c19bf9d544792a5251d08f47bccd3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185272&x-signature=eH98c%2BSJDS0wYSuEugtJzEDg%2BUg%3D)如图所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我...
2. 维度数据和指标数据作为不同的流独立更新,更新过程中不需要做多流数据合并,下游读取时再 Merge 多流数据,因此不需要缓存维度数据,同时可以在执行 Compact 时进行 Merge,加速下游查询。**此外,多流拼接方案还... 离线流负责写入 AE 两列,此处仅对两个实时流的拼接过程进行介绍。图 1 中显示两个流写入数据以 LogFile 形式存储,Merge 过程是合并 LogFile 和 BaseFile 中的数据。合并过程中,LogFile 中每一列的值被更新到 BaseF...
加速下游查询。**此外,多流拼接方案还支持:*** 内置通用模板,支持数据去重等通用接口,同时可满足用户定制化数据处理需求。* 支持离线场景和流批混合场景。LAS方案介绍 ... 离线流负责写入 AE 两列,此处仅对两个实时流的拼接过程进行介绍。图 1 中显示两个流写入数据以 LogFile 形式存储,Merge 过程是合并 LogFile 和 BaseFile 中的数据。合并过程中,LogFile 中每一列的值被更新到 Ba...
下面列举一些应用场景:* AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,这些操作都是通过 NL2SQL 完成。* 单词本:记录用户背过哪些单词,其中哪些单词还没有记住等。**工作流**将你的创意变成 Bot... 该页面将显示三个部分:* 左栏:放置机器人的提示/命令。* 中栏:提供用于扩展机器人功能的工具。* 右栏:在机器人上线之前对其进行测试的区域。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
加速下游查询。**此外,多流拼接方案还支持:**- 内置通用模板,支持数据去重等通用接口,同时可满足用户定制化数据处理需求。- 支持离线场景和流批混合场景。# 3. 方案介绍 ## **3.1 基本概念**首先简单介绍下本方案依赖 Hudi 的一些核心概念: **Hudi** **MetaStore:** 是一个中心化的数据湖元数据管理系统。它基于 Timeline 乐观锁实现并发写控制,可以支持列级别的冲突检查。这在 Hudi 多流拼接方案中能够...
而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观... ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空来退出while循环。 # **4. 构建 SparkSQL 服务器**介绍了 JDB...
导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMoreRows字段去判断是否还有下一页,而是通过返回的List是否为空来判断。因此,相比Mysql Driver等驱动,Hive会多发起一次请求,直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空来退出while循环。# 构建SparkSQL服务器介绍完前面的JDBC...