如何寻找部分已知的文件夹名称并将其插入/执行到robocopy的目标中？
社区干货
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
中间多少出入口?● 什么时间满足多少交通流量?(阶段、造多宽的路、车辆类型、可以运载什么货物、允许最大数量等)● 目前拥有的资源是什么?(预算、团队、时间等)● 阶段的规划是什么?(资源、目标、实施)这时... 在偏差和方差方面得到最优结果,常常把数据集分为两个部分,一部分用于开发训练(训练集、验证集),一部分用于预测(测试集)。难点:在于选用算法和参数如何选择,目前看到选择是根据类比的方法,寻找与待解决工程相似的...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这些模型的规模可能已经达到了万亿级的参数,这些进展为自然语言处理和其他相关领域的研究者们带来了新的机遇和挑战。 通过前面提到的这些趋势,我们也可以看出当前需要解决的一些问题及为实现降本增效目标需要... 然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通... 这些现象可以启发产品运营同学可以聚焦某个环节 去减少某个流程中的流失率# 机器学习工程实践的五个步骤## 定义问题需要我们剖析业务场景,设定清晰的目标,明确当前问题属于哪一种机器学习类型。场景:比如一...
特惠活动
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借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
并将分享结果返回给调用方。调用方启动分享并同步获取分享成功或失败的结果,代码风格更符合直觉。### Flow项目中使用 Flow 替代 RxJava 处理流式数据,减少包体积的同时,CoroutineScope 可以有效避免数据泄露:... 其范围覆盖了从 UI 到 Data 各个层级,降低了开发者们自造轮子的需求。近期 Jetpack 组件的架构规范又进行了全面升级,帮助我们在开发过程中能更好地贯彻关注点分离这一设计目标。## 2.1 ArchitectureAndroid 倡...
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
视频文件加速**### 整体方案:迁移实施
详细的描述参考文件存储迁移章节描述。 - Windows平台:Windows推荐使用[Robocopy](https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/robocopy)工具迁移。 ### 容器迁移 #### 迁移场景 全栈迁云架构思路分两种:一种是整体迁移,一种是平滑迁移。这两种方式相比,整体迁移更简单,平滑迁移响度复杂但对业务影响小,所以也需要根据您的实际场景做选择。您也可以参考[火山引擎云原生迁移解决...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
大家会将其认为等价,不过稍有不同:CA 是证书颁发机构,由 CA 机构颁发的证书都可以成为 CA 证书,SSL 证书只是 CA 机构颁发证书的其中一种。2. SSL 证书分类SSL 证书根据验证级别主要分为三种类型:1. **扩展验证证书 (EV SSL):** 这是等级最高、最昂贵的 SSL 证书类型。它主要适用于收集数据并涉及在线支付的高知名度网站。安装后,此 SSL 证书在浏览器地址栏上显示挂锁、HTTPS、企业名称和国家/地区。在地址栏中显示网站所...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
同时也允许将软件与闭源软件进行链接。相比于 Copyleft 许可证,宽松开源许可证的要求更加宽松,没有强制要求公开源代码。它们的目标是促进软件的广泛使用和分发,以及鼓励开发者更深度地参与到软件开发中来。与 Copy... 并规定了专利许可的范围。Apache-2.0 的两个特点: **需要保留 NOTICE 文件(如有)、需要携带修改声明** 。前者实际上也是大多数开源许可证都要求的归属声明义务,只是 Apache 选择将其详细描述为具体的做法。...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。 随着大型语言模型 (LLM) 的广泛采用,许多深入学习从业者正在寻找运行这些模型的策略有效。其中一种策略是使用稀疏专家混合 (MoE) —只有一小部分模型... 在这项工作中,系统地开发了运行大型 MoE 语言模型的技术 GPU 内存有限。主要目标是在桌面级硬件上使用 Mixtral-8x7BInstruct(一个基于 MoE 的聊天助手)进行推理(生成令牌),其中只有一小部分专家适合加速器内存。为...
从应用看火山引擎 AB 测试 (DataTester) 的最佳实践
寻找指标涨跌背后的原因。为此,DataTester 提供了丰富的分析工具,比如多维下钻分析、转化漏斗分析、留存和同期群分析,还有常见的热力图等等,帮助用户进一步拆解渠道、人群、路径、点位进行数据深度下钻,知其所以然... 业务在现阶段的核心目标是提升 GMV。拆解到各业务方向后每个团队将会围绕着自己所负责的内容继续优化,例如提升 DAU、丰富商品品类、提升客单价等等。上图中展示了从一个用户首次触达,再到它最后沉睡唤醒的一个留存...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量... 将用户行为特点向量化存储在向量数据库中。在提出推荐请求时,系统会根据用户特点测算相似度,然后返回与用户可能有兴趣的目标做为推荐结果。除开依据用户历史行为和喜好开展推荐外,也可以根据多模态数据、网上学习和...
