通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysqlyum install mysql-server启动:mysqlservice mysql start查看:mysq... 这种需要遍历所有笔记记录数据作匹配-顺序扫描,不但检索效率较低,并且还只能搜索到**长江**连在一起的诗词,若是同时需要搜索到**长**、**江**、**长江**的诗词,**like**模糊匹配就还不能满足现有的需求了... ...
Actor 交给开发者的是一个引用,这个引用包括 path和UID,即可定位一个 Actor。**select**上面程序中使用到了`ActorSelection selection =actorSystem.actorSelection("akka://Hello/user/server")`;进行actor的选择。工作过程中可能会存在成千上万的actor,可以通过selection方便的选择actor进行消息投递,其支持通配符匹配`getContext().actorSelection("/user/worker\_*")`。ActorPath是通过字符串描述Actor的层级关系,...
查找所有引用等语言功能。同学们可能对语言服务器(Language Server)不是很了解。举个例子,我们在使用在线编程工具的时候,是不是也有代码提示、代码错误诊断等功能?其实背后是跑着一个对应这门语言的 language se... 打开和关闭通知必须一一匹配,并且特定 textDocument 的最大打开计数为 1。 请注意,服务器满足请求的能力,与文本文档是打开还是关闭无关。举个例子,我们通过 VSCode 打开 /workspace 下的 main.go 文件:```pac...
我们的做法是使用一套离线的 pipeline 去发现业务指标和系统指标之间的匹配。例如,对于图中服务来说,最核心的业务指标是 P99 延迟,通过分析发现与其相关度最高的系统指标是 CPU 调度延迟,我们会不断调整服务的资源供应量,尽可能地逼近它的目标 CPU 调度延迟。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/211cd240d3c4428fb28b70b295d04672~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
查找所有引用等语言功能。同学们可能对语言服务器(Language Server)不是很了解。举个例子,我们在使用在线编程工具的时候,是不是也有代码提示、代码错误诊断等功能?其实背后是跑着一个对应这门语言的 language se... 打开和关闭通知必须一一匹配,并且特定 textDocument 的最大打开计数为 1。 请注意,服务器满足请求的能力,与文本文档是打开还是关闭无关。举个例子,我们通过 VSCode 打开 /workspace 下的 main.go 文件:```pac...
我们的做法是使用一套离线的 pipeline 去发现业务指标和系统指标之间的匹配。例如,对于图中服务来说,最核心的业务指标是 P99 延迟,通过分析发现与其相关度最高的系统指标是 CPU 调度延迟,我们会不断调整服务的资源供应量,尽可能地逼近它的目标 CPU 调度延迟。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/211cd240d3c4428fb28b70b295d04672~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。... 我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估桶数量不准确带来的烦恼。DATA **总结**--------...
**●** 再和元数据平台登记的资产信息相匹配,最后构建出一个任务资产节点的上下游,把这个任务资产节点和表资产节点之间的边更新到图数据库中去。 **在实时更新的时候,我们有两种方案:** ... 我们在对一些引用热度比较高的表资产节点或者查询表资产或者对应列的时候,效率都可以得到明显提升。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3c9c00a497...
在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。... 我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估桶数量不准确带来的烦恼。# 4. **总结**总结而言,Hudi Bucket In...
在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。... 我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估桶数量不准确带来的烦恼。总结 总结而言...
我们的做法是使用一套离线的 pipeline 去发现业务指标和系统指标之间的匹配。例如,对于图中服务来说,最核心的业务指标是 P99 调用延迟,通过分析发现与其相关度最高的系统指标是 CPU 调度延迟,我们会不断调整服务的... 字节引用 Yodel 的胶水层,即业务接入仍然使用标准的 Yarn API;但在这个胶水层中,我们将与底层 K8s 语义对接,将用户对资源的请求抽象为像 Pod 或容器的描述。这种方法使得我们在底层使用更成熟的 K8s 技术来管理资源...
在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。... 我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估桶数量不准确带来的烦恼。# **总结**总结而言,Hudi Bucket Ind...