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注释查询,主键

注释查询是指通过注释信息直接查询数据库中的内容。在Django中,可以使用annotate()方法来实现注释查询。主键是表中的唯一标识,可以使用pk作为主键的简写。以下是一个示例:

假设我们有一个模型class Book(models.Model):

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=50) year_published = models.IntegerField()

我们想要查询出每个作者所写书籍的出年份的平均值,并按照作者的姓名进行排序。我们可以使用以下代码:

from django.db.models import Avg

books = Book.objects.values('author')
.annotate(avg_year_published=Avg('year_published'))
.order_by('author')

这里使用了values()方法来指定需要检索的字段,使用annotate()方法来添加注释信息,将查询的结果添加avg_year_published注释,并使用order_by()方法按照作者的姓名进行排序。最终,books将会是按照作者分组的结果集,其中每个作者的平均出年份存储在avg_year_published中。

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注释查询,主键 -优选内容

数据库表及视图
您可以这样查询: SQL SELECT * FROM demo_table;如果不设置默认数据库,则按下面方法查询: SQL SELECT * FROM my_database01.demo_table; 表表是存储数据的地方。每个表属于一个数据库。表可以通过多种方式创建:通过 UI 或 SQL 手动创建,或者导入数据。ByteHouse 中的表支持不同类型的属性: 描述 - 用户注释 引擎 - 表引擎决定数据的存储和访问方式。目前仅支持 CNCHMergeTree 。 排序键 (强制)- 如果未指定主键,则以列作为主键。...
searchById
概述 searchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 对于使用了 hnsw-hybrid 算法的混合索引,暂时不支持基于 id 进行检索。 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最... 主键 id。 filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit ...
searchById
概述 searchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 对于使用了 hnsw-hybrid 算法的混合索引,暂时不支持基于 id 进行检索。 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最... 主键 id。 filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit ...
search_by_id
请求参数 参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 id int64 是 主键 id。 filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。 limit int 否 10 检索结果数量,最大5000个。 dense_weight float 否 0.5 对于标量过滤检索,dense_weight 用于控制稠密向量在检索中的权重。...

注释查询,主键 -相关内容

SearchById

概述 SearchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示... 主键 id。 searchOptions filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的...

SearchById

概述 SearchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示... 主键 id。 searchOptions filter map 否 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 默认为空,不做过滤。 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的...

fetch_data(index)

功能介绍 fetch_data 用于 Index 数据查询。根据主键 id,在指定的 Index 查询单条或多条数据,单次最多可查询100条数据。异步调用使用async_fetch_data接口,参数不变。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 查询到。 请求参数 参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 id string、int64、list 、list 是 主键主键构成的列表。 output_fields list 否 过滤标量字段,指...

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ByteHouse 建表配置最佳实践

注:ByteHouse 建表时,配置的参数字段大部分无法在创建完成后修改,请在建表前仔细阅读该指南进行合理规划。 建表参数指南 1. 排序键 (必填)Order By定义与原理:为了提高查询性能,存储数据时会根据排序索引顺序存储,也叫排序键/主键。( 排序索引并不等同于 MySQL 的主键,值可以重复;也不等同于 MySQL 的索引,在建表后无法修改 ) 字段限制:不能为 Nullable,支持设置 1-5 个字段。 配置建议:选择 1-3 个经常作为过滤条件的字段作为排...

fetch_data(collection)

概述 根据主键在指定的 Collection 中查询单条或多条数据,单次最多可查询100条数据。Collection 数据写入/删除后,可以实时查询数据。 请求参数 参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 id string、int64、list 、list 是 主键主键构成的列表。 完整示例 请求参数Python collection = vikingdb_service.get_collection("example")res = collection.fetch_data("22") 返回值Python 调用执行上面的任务,返回 Data 实例或...

fetch_data(collection)

概述 /collection/fetch_data 接口用于根据主键在指定的 Collection 中查询单条或多条数据,单次最多可查询100条数据。Collection 数据写入/删除后,可以实时查询数据。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/collection/fetch_data 统一资源标识符 请求方法 GET 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 ...

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概述 /collection/fetch_data 接口用于根据主键在指定的 Collection 中查询单条或多条数据,单次最多可查询100条数据。Collection 数据写入/删除后,可以实时查询数据。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/collection/fetch_data 统一资源标识符 请求方法 GET 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 ...

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功能介绍 fetch_data 用于 Index 数据查询。根据主键 id,在指定的 Index 查询单条或多条数据,单次最多可查询100条数据。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 查询到。 请求参数 参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 id string、int64、list 、list 是 主键主键构成的列表。 output_fields list 否 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 output_fields 不传...

通过数据库交互台实现表的全生命周期

操作步骤下文以数据库 test,表 table 为例,介绍如何在数据交互台执行命令实现表的全生命周期。 登录云数据库 MySQL 版数据交互台。 在 SQL 查询_0 页签,输入以下命令,单击执行(F8),切换目标数据库。 sql use test; 在 SQL 查询_0 页签,输入以下命令,单击执行(F8),创建表。 sql CREATE TABLE `table` ( `opid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `opcode` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '权限值', `opname`...

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