注释遍历算法数据结构
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
后面我会单独把链表这一块的数据结构以及常用算法单独分享一下,本文章主要讲数据结构全貌。### 跳表上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实在太低,有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算机的世界里,充满哲学的味道。既然搜索效率有问题,那么我们不如给链表排个序。排序后的链表,还是只能知道头尾...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找… 译点一下,马上晓得 由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根据代码注释提示自动生成可运行的代...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通交通堵塞。 大数据技术在生活工作领域的应用:大数据已经融入我们的工作和生活中,比如智能家居,通过控制和监测家庭中的设备和传感器,可以实现声控开关灯,提前打开热水器等等,提高居家的舒适体验和便利性。 # 大数据、大模型的技术心得 在今年我从事的工作中,人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事物1,关系,事物2)的三元组的过程称为关系抽取... #### 典型算法说明##### PURE算法该方法来自于论文《A Frustrating Easy Approach for Entity and Relation Extraction》。主体架构如图所示:
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注释遍历算法数据结构-优选内容
注释遍历算法数据结构-相关内容
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/语言的优化思想(不仅限于 JSON),将其融合到各个处理环节中。其中较为核心的技术有三块:**JIT**、**lazy-load** 与 **SIMD** 。#... 其次在数据序列化过程中,map 遍历也远不如数组高效。回过头来看,JSON 本身就具有完整的自描述能力,如果我们用一种与 JSON AST 更贴近的数据结构来描述,不但可以让转换过程更加简单,甚至可以实现按需加载(lazy-lo...
CreateIndex
数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 HNSW_HYBRID:支持混合索引的 hnsw 算法。混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
CreateIndex
数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 HNSW_HYBRID:支持混合索引的 hnsw 算法。混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体... 不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程度。* **FLAT**:暴力索引,不做剪枝,遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的话,精度为 100%,但检索耗时会随着数据量线性增长,因此在数据规模比较大的场景,延...
新建索引
一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,并自动根据权重融合两种向量的相似性分数。适用于大规模数据集,对检索性能要求高的混合检索场景 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
新建索引
一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适用于大规模数据集,对检索性能要求高的场景 HNSW-Hybrid:HNSW的混合检索版本,可以同时索引稠密向量和稀疏向量,并自动根据权重融合两种向量的相似性分数。适用于大规模数据集,对检索性能要求高的混合检索场景 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进...
from_documents
不存在则创建数据集。 index_params vector_index index_type string 是 IndexType.HNSW 向量索引类型。取值如下: IndexType.HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所...
【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 | 社区征文
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algor... //遍历数组内除掉本身所有的鱼 { Distance = Vector3.Distance(this.transform.position, go.transform.position);//相邻两条鱼距离 if (Distance<=sp.neighborDista...
createIndex
概述 createIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量... HNSW_HYBRID所索引的数据集必须包含 sparse_vector类型数据,即定义了sparse_vector类型字段,或绑定了能产生sparse_vector 类型向量的 pipeline。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目...
