doRNG和顺序随机数在相同种子下的差异-R（foreach，doParallel，doRNG）

在使用foreach和doParallel包时，我们有时会发现在使用相同的种子生成随机数时，使用doRNG和顺序生成的随机数不同。这是因为foreach 和 doParallel将任务分配给不同的进程，每个进程都有自己的随机数种子。为了解决这个问题，我们可以使用以下步骤：

安装和加载必要的软件包：

install.packages("foreach") install.packages("doParallel") install.packages("doRNG") library(foreach) library(doParallel) library(doRNG)

确定要使用的种子：

set.seed(1234)

创建集群并设置种子：

cl <- makeCluster(detectCores()) registerDoParallel(cl) registerDoRNG()

按如下方式调用随机数生成函数：

foreach(i=1:10) %dorng% rnorm(1)

关闭集群：

stopCluster(cl)

这样，我们就可以在并行计算中使用doRNG生成随机数，同时确保在每个进程中使用相同的随机数种子。

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