Kafka中的状态存储是否可以在多个流之间共享？

在Kafka Streams中，状态存储是在流处理器拓扑中定义的，并默认为每个处理器实例拥有一个实例。如果要在多个流之间共享状态存储，需要使用一个自定义的StateStore，并且需要为每个流处理器实例创建并共享这个自定义StateStore。

下面是一个使用自定义StateStore，在多个Kafka流之间共享状态存储的示例代码：

//自定义StateStore class public class MyStateStore implements StateStore {

private KeyValueStore<String, String> myStore;

public MyStateStore(String name, Serde<String> keySerde, Serde<String> valueSerde, boolean isPersisted) { //为每个流的处理器实例创建一个myStore实例 this.myStore = Stores .keyValueStoreBuilder( Stores.persistentKeyValueStore(name), keySerde, valueSerde ) .withLoggingEnabled(Collections.emptyMap()) .build();

if (isPersisted) {
  myStore = new MeteredKeyValueStore<>(this, "MyStore", myStore);
  myStore = new RocksDBKeyValueStore("MyStore", myStore, new File("/tmp"), 50000);
}

}

@Override public String name() { return myStore.name(); }

//省略其他方法...

}

//使用自定义共享StateStore的流处理器拓扑 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder .addSource("source-1", "topic-1") .addProcessor("processor-1", new MyProcessorSupplier("StateStore"), "source-1") .addSink("sink-1", "output-topic-1", "processor-1") .addStateStore(new MyStateStoreSupplier("StateStore"), "processor-1") .addSource("source-2", "topic-2") .addProcessor("processor-2", new MyProcessorSupplier("StateStore"), "source-2") .addSink("sink-2", "output-topic-2", "