被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有...
**如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式,并运用合理的数据了性来解决实际问题。**四种统计类型:1. 二值状态统计;2. 聚合统计;3. 排序统计;4. 基数统计。本文将由**二值状态统计类型**作为... 不要去计较短期的回报,没有太大意义,更多的是锻炼自己的视野、视角以及解决问题的能力。# 二值状态统计> 码哥,什么是二值状态统计呀?也就是集合中的元素的值只有 0 和 1 两种,在签到打卡和用户是否登陆的场景...
#### 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临- 大数据产业链的4个环节 - 大数据... 明确的描述,发现一般规律,**通常在不同层次上进行抽象来定义模型**,不同层次模型的关系图如下:> 并行计算模型的主要作用* **并行算法实现的基础** * 对同一问题在不同的模型上的不同解决办法,来比较该问题...
“一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开:- 首先,明确数据治理的概念,从平台视角出发,介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标; - 其次,介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需要解决... 领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比如说数据法规、隐私政策的限制,数据质量良莠不齐、数据治理成本高,或者是资源受限等等。此外,治理实施...
被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有...
## 问题和挑战早期这套系统部署在ClickHouse集群,一方面,由于业务的高速发展导致数据量日益膨胀,每日最大新增数据超过320TB,每日新增行数超过2.3万亿条,用户数据维度超过2万多个;另一方面,用户查询需求更加灵活和多样化,需要同时支持明细查询、聚合查询以及交互式分析查询,并快速给出响应结果。此外,在数据量不断增加的情况下(年增长35%),我们既要能支撑这么大的数据增量带来的挑战,又要把成本增速控制在一定范围内。但是在已...
在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增... 是否满足业务需求,预置事件及属性详情请参见预置属性总表。 如果需要自定义事件则需要了解对应事件及其属性对应的数据格式要求,详情请参见支持的数据格式与事件/属性分类。注意 如果数据格式不符合规范,可能会导致...
在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增... 是否满足业务需求,预置事件及属性详情请参见预置属性总表。 如果需要自定义事件则需要了解对应事件及其属性对应的数据格式要求,详情请参见支持的数据格式与事件/属性分类。注意 如果数据格式不符合规范,可能会导致...
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只返回聚合结果而不返回文档 sourceBuilder.size(0);```**03. 日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一... 数据量太大会导致内存耗尽。**07. 高基数场景嵌套聚合查询建议使用 BFS 搜索。**聚合是在 ES 内存完成的。当一个聚合操作包含了嵌套的聚合操作时,每个嵌套的聚合操作都会使用上一级聚合操作中构建出的桶作为输...
平台会基于默认阈值对数据进行校验,产出一份数据校验报告。校验项分为普通校验项和重要校验项: 普通校验项:大部分校验项都是普通校验项,设置阈值时只需要设置“合格”和“警告”区间,出现异常时不会阻断后续流程。... 各模块校验内容和常见异常原因如下: 校验项 说明 常见异常原因 数据量统计 确认三个表数据量、各行为类型和各场景数据量是否符合预期 传输遗漏,未传重要的行为类型如曝光 某些行为重复传输,如点击,导致点击数...
**如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式,并运用合理的数据了性来解决实际问题。**四种统计类型:1. 二值状态统计;2. 聚合统计;3. 排序统计;4. 基数统计。本文将由**二值状态统计类型**作为... 不要去计较短期的回报,没有太大意义,更多的是锻炼自己的视野、视角以及解决问题的能力。# 二值状态统计> 码哥,什么是二值状态统计呀?也就是集合中的元素的值只有 0 和 1 两种,在签到打卡和用户是否登陆的场景...
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 并且从给定的业务过程获取数据时,强烈建议从关注原子粒度开始设计,也就是从最细粒度开始,因为原子粒度能够承受无法预期的用户查询。但是上卷汇总粒度对查询性能的提升很重要的,所以对于有明确需求的数据,我们建立针...