无法解决的复杂任务。例如,如果一项任务需要包含检索文字、数据分析以及用代码生成图表等多个任务时,现有的 LLM 可能就无法很好的处理。在 OpenAI 推出 Assistants API 之前, 包括 Langchain 和 AutoGPT 在内,业界做了很多通过构建 AI agent 解决复杂任务的努力。但这类工具本身不提供模型,通过接入第三方大模型实现流程会导致工作流程(具体任务)和模型是分离,无法基于现有模型,做针对特定流程和任务的 alignment。从使用门...
如何在火山引擎云上部署 Langchain-ChatGLM](https://developer.volcengine.com/articles/7299046374467698739)🔥**产品动态**[1. 火山引擎存储产品双月刊-2023年09&10月](https://developer.volcengine.com/... [3. pod挂载ebs类型的pv](https://developer.volcengine.com/articles/7296423280579608613)## 10.28-11.03🔥**活动推荐**[1. 首届 Bio-OS 开源开放大赛来袭](https://developer.volcengine.com/activities/...
从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完... 音视频相似性检索等;- 智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;- 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- 数据消重:视频、音频、图片的审核消重...
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过... 一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考:- 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开发态接口,不限于 SQL 编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。- ...
可实现如长记忆检索、知识库检索等能力; **T2A(语音合成)**:基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口。 其中, **Chat Completion Pro** 是我们推出最新的接口,它... **第三方生态开源** :支持langchain、向量数据库对接丰富使用场景; **安全性** :独立的安全审核模型,确保大模型输出安全、合法、合规; ...
从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全... 音视频相似性检索等;* 智能推荐:视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;* 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;* 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876407&x-signature=cvFDElvQLinKBwP9gDd0goNdjSE%3D)随着 LLM 技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及 AI 支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续... 很难做到较高的检索性能。**向量数据库的当前进展**向量数据库目前还处于一个快速发展的阶段,目前看有两个趋势,一个是以专用向量数据库为基础,不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比...
在真正在使用向量检索时,通常会使用相似最近邻搜索,即 ANN 的方式来替代 KNN,从k个绝对最近似结果变成k个近似最优结果,以牺牲一定准确度的前提,得到更短的响应时间。 ![picture.image](https://p3-volc-... 不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加前后置过滤等复杂查询策略的支持。 第二种构建思路是数据库加向量检索扩展,继续...
一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能... 每个响应包含固定的两个属性节点:“status”和“message”。它们分别表示操作的返回值和返回消息描述,其他的同级子节点为业务返回对象属性,根据业务类型的不同,有不同的属性名称。当客户端支持数据压缩传输时,需...
向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多场景,用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通常会使用相似最近邻搜索,即 ANN 的方式来替代 KNN,从 k 个绝对最近似结果变成 K 个近似最优结果,以牺牲一定准确度的前提,得到更短的响应时间。![pictur...
GPT或其他任何现有的大型预训练模型。**2.准备无监督语料:** 根据应用领域或特定任务,收集或选择一个相应的无监督数据集。例如,如果在医学领域,那么医学文献或文章可以是一个好的数据源。**3.数据预处理:** 对... from langchain import PromptTemplate, OpenAI, LLMChain prompt_template = "What is a good name for a company that makes {product}?" llm = OpenAI(temperature=0)llm_chain = LLMChain( llm=llm,...
## 一、前言前几天受阿里云邀请,去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题:可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想**2.1 可观测场景下AIOps**可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的,组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入:可观测性数据融合。可观测多模态数据由统一的协议:OpenTelemetry,使用它来检测、生成、收集和...
非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。... 结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247485382&idx=1&sn=a44fd11bc372ade545c8ceb5f7058601&chksm=c1b38c73f6c4056554b1ce67bbd9d1898713a9ac9...