读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ... 社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增...
部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决策。近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a612110f75f8406d97198889e5d1d949~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790069&x-signature=RrfBGj2EPY%2BeMVMSWvrkNE...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69a6be4b81fe40109448e407c4745bde~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876442&x-signature=rb86qYBOR6nq8j2quQOAyqAy... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a9bd4cf0175494bae4e3d145263b131~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876442&x-signature=ZPptCV3M%2Fc0VVWb3Mp4lOG...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/46586ad0a51843bbb8685c68cb5e007f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876494&x-signature=LqOBR9IJ2ajXgLXuS9wTcXX6... 其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧...
先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极... 也可以通过把数据库 binlog 上报到消息队列,由计算任务消费消息队列中的 binlog 并把数据写入下游表,实现业务数据库的数据向数仓的同步,在数仓中重建出业务库的副本。 - 此外,像监控、日志类型的数据也可以上...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4d563f5f841470eb87bb4ba21e29240~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790065&x-signature=hQu4uPJ2rM0YiI9qQCEM1rgs... 其中EventLoggingListener是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server ...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e28a2998447847ac9b19ded1d87975eb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=Rm6M6OmvSL%2ByR3cfnyyJ2t... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=yXQbN15eyNDW%2Bb4zGrljtxxO01o%3D)### ### **/ 社区原生分布式架构 /** ByteHouse首先沿用了Clickhouse社区的分布式架构,但分布式架构有一些天...
部署启动,启动之后再进行作业的提交。这种方式主要的弊端在于在运行作业之前需要预先申请所有的资源,由于整体资源是固定的,所以如果对于作业使用的资源预估不准确,就会造成资源浪费或资源不足,从而导致作业无法执行... 然后通过找到镜像里的 Main Jar 的方式找到一个本地的 Jar 包进行执行,从而解决无法引用外部资源的问题。* **运维增强**+ **日志**:基于 Log4j 的 Logappender 实现,相当于在使用 Logappender 时将 Flink 的所有...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=4tD%2F5vlDDw%2F4iQmmthMas%2FhgEpc%3D)在上游取到信息后,根据 Binlog 信息,使用 BMQ(字节跳动自研的云原生消息队列引擎) 也就是消息中间件产品,将数据实时传输到流批一体计算引擎 Flink 中,进行流式处理或批式处理后,将整个数据 更新到 Iceberg 数据湖。数据湖的存储底座也是字节跳动自研的存储底座——大数据文件存储(CloudFS)。**为什么选择 Flink**我们...
[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e8c15cad58af43ff9abd4657f00a1b83~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Apache Zeppelin 是一个支持 20 多种语言 Notebook 的后端,可以用于数据摄入、发现、转... 部署启动,启动之后再进行作业的提交。这种方式主要的弊端在于在运行作业之前需要预先申请所有的资源,由于整体资源是固定的,所以如果对于作业使用的资源预估不准确,就会造成资源浪费或资源不足,从而导致作业无法执行...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d41aba3b9f5a47ba9927fde983eb32de~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=j2suyf4hd... biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247487427&idx=1&sn=64cf807f65a5dca3e69ba15bc1290688&chksm=c0997ef6f7eef7e005059016d59c6bb03f8d965d5f12de9795539473335a66c415207f88e539&scene=21#wechat_redirect)![pictu...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b0c4fbdefdfa4c22b02677c0e183d114~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=BWobOglDPei%2Fo74d0eAskqbLey8%3D)**Flink Table Store 的存储结构包括两部分:*** 依赖于流式的其他消息队列组件的 Log Queue* 基于列存的分布式文件系统两部分结合可以支持流读(Streaming Reading)、批读(Batch Reading)以及 L...
SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者... public TGetCatalogsResp GetCatalogs(TGetCatalogsReq req) throws org.apache.thrift.TException; public TGetSchemasResp GetSchemas(TGetSchemasReq req) throws org.apache.thrift.TE...