重新使用lia策略来证明可决性

下面是使用Lia策略来证明可决性的一个示例：

from z3 import *

# 创建一个整数变量
x = Int('x')

# 创建一个求解器
solver = Solver()

# 添加一个约束条件
solver.add(x >= 0)

# 添加一个可证明不可满足的约束条件
solver.add(x < 0)

# 使用Lia策略进行求解
solver.set(unsat_core=True)
solver.set("solver", "lia")

# 检查可满足性并输出结果
result = solver.check()
print(result)

在这个示例中，我们使用Z3求解器来证明一个不可满足的约束条件。具体步骤如下：

1. 导入z3库。
2. 创建一个整数变量x。
3. 创建一个求解器solver。
4. 添加一个约束条件x >= 0，表示x必须大于等于0。
5. 添加一个不满足的约束条件x < 0，表示x必须小于0。
6. 设置求解器的unsat_core参数为True，允许求解器返回不可满足的核心。
7. 设置求解器的solver参数为"lia"，指定使用Lia策略进行求解。
8. 检查求解器的可满足性并输出结果。

在这个示例中，由于约束条件x < 0不可满足，所以求解器返回结果为unsat（不可满足）。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据具体的问题和约束条件进行调整和扩展。