创建列以计算总销售量的

代码示例：

假设我们有一个名为df的数据框，其中包含销售数据（销售日期、销售数量和销售价格），我们想要添加一个名为total_sales的新列，该列将包含每个销售日期的总销售额。

可以使用groupby函数和agg函数来实现这个目标，代码示例如下：

df['total_sales'] = df.groupby('sales_date')['sales_amount'].agg('sum')

这行代码将按销售日期对数据框进行分组，并计算每个销售日期的总销售额。该总销售额将添加到名为'total_sales'的新列中。如果需要，可以在agg函数中加入其他聚合函数，如平均销售量等。

注意：在这个例子中，我们假设数据框中已经存在名为'sales_date'和'sales_amount'的列。如果不存在这些列，需要先使用其他代码对数据框进行预处理。