创建列以从其他列填充匹配

以下是一个示例代码，展示了如何使用Pandas库在DataFrame中创建一个新的列，并从其他列填充匹配的值：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
    'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Kate'],
    'Age': [30, 25, 35, 28],
    'Country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'UK']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列，并使用map函数从Country列填充匹配的值
country_mapping = {
    'USA': 'United States',
    'UK': 'United Kingdom',
    'Canada': 'Canada'
}
df['Country Full Name'] = df['Country'].map(country_mapping)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   Name  Age Country  Country Full Name
0  John   30     USA      United States
1  Mike   25  Canada             Canada
2 Sarah   35     USA      United States
3  Kate   28      UK     United Kingdom

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和国家的DataFrame。然后，我们根据国家创建了一个映射字典。接下来，我们使用map()函数将Country列的值映射为对应的完整国家名称，并将结果存储在一个新的Country Full Name列中。最后，我们打印出了修改后的DataFrame。

请注意，我们使用了map()函数来实现从一个列中填充另一个列的值。这里的关键是确保映射字典中包含了所有可能的匹配项，以及确保列的数据类型是可以映射的（例如，字符串类型）。