敏捷宣言中说的是“工作的软件高于详尽的文档”,但实际工作中开发人员写的文档是越来越少,或者是能不写就不写;流程上,更是恨不得需求还没有出来就直接撸代码,撸完代码就直接上线。缺乏整体系统设计,设计出来的系... 这些术语缺少实际的指导性。** ## 2.2 软件复杂度是怎么引入的(另外一个角度)### 2.2.1 我们来看一个例子![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/95a9006ecec64e...
可用性低:因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很... 中心化配置管理的优势在于:- 可靠:中心化管理,配置不丢失,白屏化配置不容易出错。- 高效:各种环境下所有的配置都是统一处理,无论 LogCollector 部署在移动端、容器还是物理机上,用户都可以在服务端相同的界面上配...
**运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。**二** **、产品化能力不足**- **可用性低:** 因为缺少流控,突发的业务... 中心化配置管理的优势在于:- 可靠:中心化管理,配置不丢失,白屏化配置不容易出错。 - 高效:各种环境下所有的配置都是统一处理,无论 LogCollector 部署在移动端、容器还是物理机上,用户都可以在服务端相同的界...
还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样(variety):**多源异构性**,不同形式(文本、图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据*...
2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此,**云原生计算与 DataFun 联合出品了云原生大数据知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方面对云原生大数据进行... 在生产使用中需要大量的人力支持;1. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;1. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的...
消息的可靠性:所有系统之间提交的消息有消息队列里的messagerouter来投递。根据一个发送方指定的地址并转发到另外一个地方。同时,消息队列也根据不同的需要将消息进行持久化,这样保证消息在投递的过程中不会被丢失。3、系统可靠性:集成系统中有一方出现故障,不影响系统之间的通信,保证了有效信息的传递。保证了系统的异步执行,从某种角度来说也提升了系统性能。消息队列算是一种兼顾了性能、可靠性和松耦合的一种理想集成方式。...
离线任务 替换缺失值 将缺失的数据替换为该列的最大/最小/平均值、最高频值或自定义值 「订单表」中部分订单的“优惠金额”为空,即没有优惠、原价购买。将空替换为0。 离线任务 字段设置 支持选择保留字段、设置字段类型、设置字段名称、设置字段排序。 离线任务、实时任务 计算列 支持自定义表达式,使用Spark函数处理上游字段并添加新字段 离线任务、实时任务 加解密 指根据特定的加密或解密算法,将数据源中的指定字段数据进行...
ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**从RBO(基于规则的优化能力)、CBO(基于代价的优化能力)、分布式计划生成方面推出了自研优化器,能够准确的计算出效率最大化执行路径,大幅度降低用户查询时间。除... 在某些企业的销售系统场景中,不同部门的员工可能同时发起多个查询请求,例如查询某个门店在特定时间段的销售额、某个商品在不同地区的销售情况等。 如果OLAP系统的高并发点查能力不足,就会存在响应时间慢...
部署安装过程中,可能会遇到以下一些常见问题和对应的解决方法:**1.安装依赖项:** 在安装 BMF 之前,确保您的系统已安装了所有必需的依赖项。这可能包括特定的库、工具或软件包。如果缺少某些依赖项,您可以通过查阅... 将输入视频文件转换为指定格式的输出视频文件。首先,确保您已经安装了 Python 的 BMF 模块。你可以使用 pip 命令进行安装:```pythonpip install bmfpy```我们创建了一个 BMF 上下文对象 ctx 和一个处理链路...
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... 而无影云电脑的试用版本虽然暂时缺乏独立显卡,无法应对高级渲染和复杂图形处理任务,但这并不意味着它在游戏领域毫无建树。对于那些对图形要求不是特别高的游戏,无影云电脑依然能够凭借其稳定的性能和良好的兼容性,...
Shuffle 过程中不同 Application 作业会互相影响;* 在离线混部场景下,我们希望利用在线服务业务低峰期的 CPU,但缺少对应的磁盘资源。**02****External Shuffle Service 的优化**针对上述问题和需求,我们先对 ESS 进行了优化。**参数调优**首先是参数调优。为了实现参数调优,我们研发了一个旁路系统,如下图。---------------------------------![picture.image](https:...
但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)* 没有资源隔离能力因此,我... **实际应用过程中应当两类兼顾才能取得最佳效果** 。 **基于规则的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过优化规则后会变成另外一个关系表达式,同时原有表达式会...
**知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方面对云原生大数据进行了详细解读。在 DataFun 五周年庆知识地图发布会上,云原生大数据知识地图正式发布。火山引擎云原生计算资深产品专家迟慧在... 在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可...