传统加法模型是什么以及这些模型与机器学习模型间的区别？
社区干货
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客...
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将剖析机器学习在项目中的运用以及通过近期的项目分享一些经验。欢迎讨论~# 项目分享:智能风控系统## 背景介绍本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预...
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其它资源,并通过 Internet 以服务的形式提供这些资源,且通常对资源进行了虚拟化。
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传统加法模型是什么以及这些模型与机器学习模型间的区别？
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Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
截至今日字节服务体系主要包含四类:**传统微服务**大多是基于 Golang 的 RPC Web 服务;**推广搜服务**是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核... 系统指标 模型预估 + PID 算法 | 0.42 | 0.57 | 0.67 | ### 4.2 实践:离线无感接入在进入第三阶段后,我们需要对离线进行云原生化改造。改造方式主要有两种,一种是已经在 K8s 体...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可... 预测模型鲁棒性不够等问题。而火山引擎的云原生平台的生态社区建设模式或将助力产业界 AI 应用落地。 # **关于NLP** NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
2023 年可谓是 AI 迅速发展的一年,市面上各种 Ai 工具犹如雨后春笋。作为一个计算机领域的从业者,深刻体会到人工智能对生产生活带来的巨大变化,同时这也是对传统计算机行业从业者的一次考验。所以如何正确看待和使... 以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Python 编写一个基于机器学习的学生成绩预测模型。 ```# 导入所需的库import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。