传统IT架构的局限性及其应对方案是什么？
社区干货
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa2263f488cc42dfa8e6308a283c3a39~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358062&x-signature=sOjacbF0V... **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由 **火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤** 任峰会专家团成员参与策划; **批式计算研发负责人-一新** 出品「云原生大数...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
我们希望通过自动化方案沉淀专业知识,提供一站式解决方案。- **一致性与可重复性缺失**:不同人员操作可能导致不一致的结果,手动调优往往难以复现。例如,昨天的分区调优效果良好,但明天可能因数据量增加而导致内存溢出(OOM),后续运维包括复盘将需要投入大量时间成本。 3. **挑战:复杂的优化场景和目标**
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传统IT架构的局限性及其应对方案是什么？-优选内容
传统IT架构的局限性及其应对方案是什么？-相关内容
应用场景
函数服务是事件驱动的无服务器函数托管计算平台,方便您在无服务器的条件下,快速低成本构建复杂应用。本文为您介绍函数服务的典型应用场景。 微服务开发随着云原生和数字化转型的推进,单体服务逐渐被微服务架构所替... 提供消费的托管型方案,解决消费消息队列的复杂逻辑(特别是多机房容灾,消费调度分配等复杂场景的处理),使用户可以专注于编写处理数据的业务代码,获得快速接入、敏捷开发的收益。另外,函数服务可根据实际请求量自动扩...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
而建设好实时数仓需要解决如下几个问题: 一、稳定性:实时数仓对数据的实时处理必须是可靠的、稳定的;二、高效数据集成:流式数据的集成必须方便高效,要求能进行高并发、大数据量的写入;三、极致性能要求:... 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山引擎在 Cl...
云原生负载均衡和网关应用实践
但它们有一些局限性,比较明显的是需要和节点上的端口绑定,即服务和端口几乎是要一一对应来做服务的暴露。当服务量很大的时候,对端口的管理及端口的承载能力来说都不是很友好。#### IngressKubernetes 还提供了... 需要解决三个问题:- 定义类 Ingress 的 API,当然也可以使用原生的 Ingress API,它可以实现配置路径转发端口及后端的协议,以及负载均衡、鉴权等功能。- 实现 Ingress API 的 Controller,负责实际流量的转发控...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
iTC8SJ3l4k%3D)本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不断革新,同... 也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4357589e7416402e8bb6fdbf36fd0f73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358048&x-signature=Zkmacrwr69gaDsOyc4M%2FNo9t4M0%3D) “一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开:* **首先,**明确数据治理的概念,从平台视角出发,介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标;* **其次,**介绍字节跳动内部...
行至2022,我们该如何看待服务网格? | 社区征文
without the application needing to be aware.翻译成中文如下:服务网格是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。在实践中,它是一组和应用... Istio 多样化的特性使你能够成功且高效地运行分布式微服务架构,并提供保护、连接和监控微服务的统一方法。从官方定义我们可以看出,Istio 提供了一个完整的解决方案,可以以统一的方式去管理和监测你的微服务应用。...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
ity-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b97bae9d93c9485fb237ef2485379471~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358045&x-signature=r3WQyZc7GsqzmuNWcAMLRbD8EyA%3D) **数据湖** **仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它...
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
今天给大家分享的议题是关于容器技术在边缘计算场景怎么去落地,以及我们在哪些场景下做了实践。首先做一下自我介绍。我自己一直在CDN和边缘计算行业从事技术研发和架构设计工作,个人比较擅长像比如Kubernetes、服... 给客户提供场景化的解决方案。