新机器上ElasticSearch搜索响应时间较高

1. 优化ElasticSearch配置

在elasticsearch.yml文件中，我们可以尝试通过参数配置来优化ElasticSearch性能。例如，增加分片数量、节点数量等，以提高查询效率。

2. 优化查询语句

ElasticSearch查询效率与查询语句密不可分。我们需要仔细分析查询语句，避免高消耗操作，例如模糊查询、正则表达式查询等。在能够使用精确匹配时尽量避免使用模糊查询。

3. 对磁盘进行优化

ElasticSearch运行需要大量的磁盘 I/O。因此，我们需要对磁盘进行优化，例如增加读写速度、减少磁盘碎片等。

下面是一个简单的例子，演示了如何通过参数配置优化ElasticSearch性能：

# elasticsearch.yml

# 增加分片数量
index.number_of_shards: 5

# 增加副本数量
index.number_of_replicas: 1

# 关闭自动刷新功能
index.refresh_interval: -1

在代码中可以调用这个配置文件：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(["localhost"], timeout=30, max_retries=10)