弹性约束条件下PulpSolver总是返回Optimal

首先需要确认弹性约束条件是正确的。如果确保约束条件正确，但 Pulp Solver 仍然返回"Optimal"，则建议将弹性条件中的较小值设置为非常接近零的值。

例如，在以下代码中，我们可以看到，弹性约束条件的最小值设置为了 0.00001。如果将其设置为 0，Pulp Solver 将返回“Optimal”。

import pulp

# Create problem
prob = pulp.LpProblem('elastic_constraint', pulp.LpMinimize)

# Define variables
x = pulp.LpVariable('x', lowBound=0, cat='Continuous')
y = pulp.LpVariable('y', lowBound=0, cat='Continuous')

# Define objective function
prob += x + y

# Define constraints
prob += x + 2*y >= 1
prob += x + y <= 10
prob += x - y <= 0
prob += -x + y <= 0
prob += x >= 0.00001*y

# Solve problem
prob.solve()
print(pulp.LpStatus[prob.status])

for var in prob.variables():
    print(f'{var.name}: {var.value()}')

我们可以看到，在上述代码中，弹性约束条件的最小值设置为 0.00001。将其设置为 0 时，Pulp Solver 将返回“Optimal”。