如果其他行的不同字段具有相同值，则更改某行中的字段

假设要更改的字段为"field_to_change"，其他可能具有相同值的字段为"matching_field"，需要更改的行为"target_row"，并且数据存储在一个数据框中。

使用这个代码可以实现：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'field_to_change': [1, 2, 3, 4, 5], 'matching_field': ['a', 'b', 'a', 'd', 'e']})

# 找到具有相同值的行
matching_rows = df[df['matching_field'] == 'a']

# 把所有这些行中需要更改的字段改为新值
df.loc[matching_rows.index, 'field_to_change'] = 'new_value'

在这个例子中，我们找到了所有具有匹配字段的相同值的行，并将这些行中需要更改的字段更改为新值"new_value"。 最后，我们可以检查更改是否起作用：

print(df)

输出结果：

  field_to_change matching_field
0         new_value              a
1                2              b
2         new_value              a
3                4              d
4                5              e