DataTester的指标查询能够在有限资源的前提下,发挥出最极致的A/B实验数据查询体验,而在这背后是多次的技术方案的打磨与迭代。> > > > > **本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。**> > ... 报告页的使用体验直接决定了DataTester作为数据增长和实验评估引擎在业界的竞争力。该功能具有以下特点:1. **牵连系统多、链路长:** 报告页涉及到控制台(Console)、科学计算模块、查询引擎、OLAP存储引擎。整个链...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数... 其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据... 实现高性能更灵活的实时查询。当海量数据存储上云,如何让数据变得更有价值?这时候就需要对数据进行研发治理。对大多数企业来说,数据的研发和治理向来是“老、大、难”问题,需求响应慢、资源成本高、数据质量差、...
在成本治理环节,目标是根据资产的整体情况降低存储和计算资源,从而降低管理成本。火山引擎 DataLeap 资源优化规则库可灵活丰富根据业务当前治理规划需要,按需选择适合当前整体治理策略;对于**治理接口人**角色,可以通过火山引擎 DataLeap 圈定自定义规则,如数据生命周期有效时间未设置、数据表长时间未被查询等。以达到提升资产整体健康分、节约存储的目的。 同时,对于长期未做治理和有治理需求的团队,火山引擎 DataLeap 数...
****●**** 在每个引擎中使用相同的测试数据集,并保持相同的配置和硬件环境。****●**** 对于每个查询,多次执行并取平均值,以减少测量误差,设置每次查询超时时间为500秒。****●**** 记录查询执行的细节,例如查询执行计划、I/O和CPU使用情况等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/73b12cd660824e3aa1b192ee25e287f2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk...
因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是**新冠疫情**已经不是那么可怕了,大家不需要再担心天天... 并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock...
在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f23854caf6443fb9fcb5312ceeb478f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2bf39a5b20894d78816d5845705420da~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)当然,如需通过命令在终端执行,可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firew...
全局存储(Global Storage):存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控制平面服务本身的状态数据。1. 运行时管控触发器(Runtime Management Trigger):每一个流式作业都会配套一个运行时管控触发器来向控... 字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sign....
在分享中,火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社... 这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承接整个集群的服务入口,用户的查询需求都会在Server进行预处理;在查询具体计算执行阶段,由于VFS数据存储导致的读数据开...
存储层提供对多流数据的关联能力,旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及实践经验。# 1. **业务面临的挑战**字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同... 2. 维度数据和指标数据作为不同的流独立更新,更新过程中不需要做多流数据合并,下游读取时再 Merge 多流数据,因此不需要缓存维度数据,同时可以在执行 Compact 时进行 Merge,加速下游查询。**此外,多流拼接方案还...
我们在不断的实践中探索出了 **基于 Hudi Payload 机制的多流拼接方案**:1. 多流数据完全在存储层进行拼接,与计算引擎无关,因此不需要保留状态及其 TTL 的设置。2. 维度数据和指标数据作为不同的流独立更新,更新过程中不需要做多流数据合并,下游读取时再 Merge 多流数据,因此不需要缓存维度数据,同时可以在执行 Compact 时进行 Merge,加速下游查询。**此外,多流拼接方案还支持:*** 内置通用模板,支持数据去重等通用...
本文将介绍火山引擎在云原生计算产品上使用 Iceberg 的实践,和大家分享高效查询、存储和治理 Iceberg 数据的方法。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/cfs 作者|火山引擎云原生计算工程师-林阳... 因此在这个 Manifest File 底下的所有 Data File 的 Schema 都是相同的。所以我们只需要在 Manifest File 中记录哪些 Data File 使用了哪个 Schema 即可实现这个功能。而对于快照功能而言,每个 Manifest List 底...
全局存储(Global Storage):存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控制平面服务本身的状态数据。3. 运行时管控触发器(Runtime Management Trigger):每一个流式作业都会配套一个运行时管控触发器来向控制... 字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。![picture.image](https://p6-volc-community-sig...