MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Cloud 计划,将绝大部分的服务迁到了 AWS 上。- 2012 年,Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fow...
最近一次刷新时间 last\_refresh\_time(有变化就证明自己还活着),刷新的时间间隔要求 refresh\_interval\_ms,多长时间不刷新就认为 leader 已经任期结束(其它节点可以开始重新竞争 leader 了)expired\_interval\_ms,以及 leader 的状态 status。**选举基本规则**1. 每个节点要么是 follower,要么是 leader。预期系统内任何一个时间点,只有一个节点认为自己是 leader。2. 任何节点都可以读 KV 存储中的一个 key (以下皆简称...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:1. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:1. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:...
每个query会选一个时间戳,系统保证能看到小于这个时间戳最大的committed的事务。大多数商用优化器和执行器是基于行存的,RS 和 WS 都是列存的,所以需要做一个列存的优化器和执行器。C-Store 的比较创新的 feature:1. 针对频繁 insert 和 update 优化的 WS + 针对 query 优化的 RS 的混合架构;1. 同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projecti...
运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下... 采取统一存储,兼容 HDFS 语义,支持 TOS 透明加速、缓存加速和数据湖管理。### **自动调优**大数据向云原生发展需要推动计算引擎与云原生深度融合,向着自动调优方向演进。从我们的经验来看,这个过程可分为四...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p6-... 是具体执行读写操作的入口,每一个类型的Store对应一个MysqlKcvStore实例,MysqlKcvStore处理读写逻辑时,根据租户信息完全自主组装SQL语句,SQL语句会由MysqlKcvTx真正执行。 **●****MysqlKcvStoreManage...
如果分析任务需要长时间运行(如超过20分钟),使用 Serverless 技术会受到限制。因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless... 形象一点描述,则是,在弹性过程中,背负东西越多,状态化越重,弹性效率就越低,用户体验越差。 3. **全局资源调度** 存储资源池化、计算池化、网络池化,未来还会实现内存池化等,而且理想的 Serverless...
index 文件的最后刷盘时间戳 ├── commitlog // 其中存放着 commitlog 文件,而消息是写在 commitlog 文件中的 │ ├── 00000000000000000000 │ ├── 00000000001073741824 │ └── 00000000002147483648 ├── config // 存放着 Broker 运行期间的一些配置数据 │ ├── consumerFilter.json // 消费者的过滤器 │ ├── c...
采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算... 在计算一侧,存在多种控制节点,它们需要各自通过多副本 + 选主来提供高可用的服务能力,例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。...
服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行... 但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定...
除了一些简单的 ETL 任务,很多流式任务承载着复杂的业务逻辑,例如:计算每分钟的订单总额。这些计算逻辑的中间结果在 Flink 内部会作为状态被保存,方便在 Failover 或迭代后基于上一个状态继续计算。当前,如果我们... 如果有一些长周期的任务,譬如说计算月粒度窗口的聚合,而输入的数据只保存了 7 天或者更短的时间,那么这样的任务就会因为输入数据的缺失而无法重跑;- 在某些场景下可能会导致计算出错,例如,将 Offset 回拨到...