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社区干货

阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了

和"1",谁知道它的含义呢?所以,我们是可以通过静态常量或者枚举来定义你的常量,这样就可以把魔法值消灭殆尽。### 2.2 访问权限控制从严> 类成员与方法访问控制从严。- 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象... 一般打印错误日志的时候我们都是用日志框架的`log.error("",e)`,基本够用了。### 2.7 数据库> 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。这是一条强制性规约,在存储的时候,float 和 double 都存在精度损...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... [](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221212173128.png)- 高可用:当某个节点出现故障时,Kubernetes 会自动创建一个新的 GitLab-Runner 容器,并挂载同样的 Runner 配置...

云原生之旅:一年的变革、成长与启示|社区征文

它包含一个或多个容器,共享一些网络和存储资源。(3)Service:Service为Pod提供负载均衡和可持续性,它可以将多个Pod映射到一个公共IP地址上。(4)Deployment:Deployment是用于部署和管理Pod的控制器,它提供了声明... 底层的服务或者是API都由将部署到云中,等价于将繁重的运维工作转移给了云平台供应商, 但这也得益于云计算的基础设施更加廉价。详细来说一下个人认为的以下三个优势:![picture.image](https://p3-volc-community-...

学习 SSL/TLS ,这一篇就够了

如果某个网站受 SSL 证书保护,其相应的 URL 中会显示 HTTPS(超文本传输安全协议)。单击浏览器地址栏的小绿锁,即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何在工作过程中发挥功... 这是一个安全协议,可在 Web 服务器和 Web 浏览器之间创建加密连接。关于 CA 证书和 SSL 证书之间的关系,其实某种意义上,大家会将其认为等价,不过稍有不同:CA 是证书颁发机构,由 CA 机构颁发的证书都可以成为 CA ...

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字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践
部署模方式的适配工作,并开始对 Shuffle 作业的迁移工作。历时两年,在 2023 年顺利将所有大数据应用包括 Spark 应用都迁移到了如今的云原生生态上。### 云原生化挑战在云原生化的迁移过程中,也遇到了很多挑战:- 首先,从 NM 迁移到 DaemonSet 的过程中,DaemonSet 上 ESS 的 CPU 有非常严格的限制,而在之前的 NM 模式下,ESS 基本上可以使用所有的 CPU 资源。所以在这个迁移实践中,往往最开始设置的 ESS 的 CPU 资源是不够的...
深入理解云原生基础:Docker和Kubernetes的核心概念与应用 |社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407646&x-signature=KMDBtFVw0rcXn9JKpvcLOgug88s%3D)云原生是一种针对云计算环境的软件开发和部署方法,它让应用程序更容易在云上运行。它使用了一些技术,比如把应用程序打包成容... 故障恢复和自愈能力:Kubernetes 具有自动监控和故障检测的能力。当容器发生故障或崩溃时,Kubernetes 可以自动重新启动或替换容器,以确保应用程序的持续可用性。- 配置和存储管理:Kubernetes 允许开发者通过...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... 由于架构的升级和演进,实时导入技术也在新架构下做了适配和优化。下面仍旧以Kafka导入为例,看看ByteHouse云原生新架构下的实时导入的实现。当用户创建一张Kafka表消费时,集群会在Server上为这张表创建一个唯一的...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407661&x-signature=eJx9lOGhFOA0Wes7vowWT3crev0%3D)通过将网络接入、计算、存储以及智能化数据分析等工作放在边缘处理,边缘云能够降低响应时延,减轻云端压力,降低带宽成本,并基于云网智能调度能力,对外提供内容分发网络、联网与加速等网络产品服务。因此,网络在边缘云中处于非常关键的位置,是支撑边缘计算及云上产品的关键基础设施。**由内及外,内外统一的边缘云网络**火山引擎是一朵后起...

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云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。 - Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。 - Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。 - A...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直...

干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataTester经过了字节跳动业务的多年打磨,在字节内部已累计完成150万次A/B实验,在外部也应用到了多个行业领域。> > > > > **指... 报告页的使用体验直接决定了DataTester作为数据增长和实验评估引擎在业界的竞争力。该功能具有以下特点:1. **牵连系统多、链路长:** 报告页涉及到控制台(Console)、科学计算模块、查询引擎、OLAP存储引擎。整个链...

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第一现场|字节跳动开源BitSail:重构数据集成引擎,走向云原生化、实时化

是不是可以把相关改进直接贡献回社区,而不是把项目单独开源出来?针对这个问题,罗齐解释道,团队在自研过程中针对 Flink 内核做了非常多改进工作,其中大部分都已经贡献回社区了,比如针对批式 Flink 作业、解... 将数据导入到 Hive 和 HDFS,任务的稳定性和实时性都受到了用户广泛的认可;* 增量模式即 CDC 模式,用于支持通过数据库变更日志 Binlog,将数据变更同步到外部组件的数据库。这种模式目前支持 5 种数据源,...

只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

ClickHouse社区版通过DDL语句在ClickHouse上创建一个database,并将MySQL中的指定的一个database的全量数据迁移至ClickHouse,并实时读取MySQL的binlog日志,将MySQL中的增量数据实时同步至ClickHouse中。 ... 可以通过设置skip\_ddl\_patterns参数,用1个或多个正则表达式将匹配的DDL语句过滤掉,从而避免了报错和中断同步任务。 ●**系统日志表**ByteHouse提供两个系统表:system.materialize\_mysql\_sta...

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路

即生产上部署多个隔离独立的 HDFS 集群满足业务的不同需求。字节跳动采用的是横跨多个机房的联邦大集群部署模式,即 HDFS 只有一个集群,这个集群有多个 NameService,但是底层的 DN 是横跨 A/B/C 3 个机房的 ,由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现,本文会介绍这部分的工作。 **动机**### 业务的迅猛发展和业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。* Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。* Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。* API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

ClickHouse 社区版通过 DDL 语句在 ClickHouse 上创建一个 database,并将 MySQL 中的指定的一个 database 的全量数据迁移至 ClickHouse,并实时读取 MySQL 的 binlog 日志,将 MySQL 中的增量数据实时同步至 ClickHo... 可以通过设置 skip_ddl_patterns 参数,用 1 个或多个正则表达式将匹配的 DDL 语句过滤掉,从而避免了报错和中断同步任务。**系统日志表**ByteHouse 提供两个系统表:system.materialize_mysql_status,system.mat...

干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践

火山引擎湖仓一体分析服务LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生... 通常可以支持服务在普通硬件上面去部署,整体的计算和存储的扩展性都得到了解决。基于开源技术生态,多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。 但在这一阶段凸显出了一个问题...

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