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Dynatrace是否有适用于BTP工作负载的默认配置?

根据 Dynatrace 官方文档,Dynatrace 并没有针对特定工作负载的默认配置。但是,Dynatrace 提供了自定义配置选项来更好地适应不同的工作负载。

以下是一个用于自定义配置的 Python 代码示例,可作为求助支持团队时提供的参考信息:

import requests
import json

dtTenantURL = 'https://<tenantID>.live.dynatrace.com/api/v1/'
dtAPIToken = '<yourAPIToken>'
dtAppID = '<yourApplicationID>'

headers = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Api-Token '+dtAPIToken}

# Get application detection rules
url = dtTenantURL + 'configuration/applications/' + dtAppID + '/detectionRules'
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
detectionRules = response.json()

# Add custom detection rule
customDetection = {
  "order" : 10000,
  "enabled" : True,
  "type" : "PROCESS_GROUP_NAME",
  "valueFormat" : "${ProcessGroup:Description}",
  "propagationTypes" : [ "SERVICE_TO_PROCESS_GROUP", "PROCESS_TO_PROCESS_GROUP" ]
}
detectionRules['detectionRules'].append(customDetection)

# Update the application detection rules
url = dtTenantURL + 'configuration/applications/' + dtAppID + '/detectionRules'
response = requests.put(url, headers=headers, data=json.dumps(detectionRules))
response.raise_for_status()

在此示例中,我们获取了应用程序的检测规则,并添加了一个自定义检测规则。最后,我们使用 Dynatrace API 更新应用程序检测规则。这是其中一种方法,可以根据自己的需求编写自定义配置脚本。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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