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R-对数据集进行分类

  1. 使用dplyr包中的group_by函数和summarize函数进行分类汇总,示例如下:

library(dplyr) data %>% group_by(category) %>% summarize(avg_val = mean(value), total_val = sum(value))

  1. 使用tidyr包中的spread函数或reshape2包中的dcast函数将分类结果进行列转行操作,示例如下:

使用tidyr包中的spread函数

library(tidyr) data %>% group_by(category) %>% summarize(avg_val = mean(value), total_val = sum(value)) %>% spread(category, avg_val)

使用reshape2包中的dcast函数

library(reshape2) dcast(data, variable ~ category, value.var = "value", fun.aggregate = mean)

其中,data为数据框,category为分类变量,value为数值变量。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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