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Sumdividedseries改写成中文

将英文的“Sum divided series”直接翻译为中文就是“求和分列”,可以利用python实现这个问题的解决。下面是一个示例代码:

# 求和分列函数
def sum_divided_series(arr):
    res = []
    for i in range(len(arr)):
        temp = 0
        for j in range(i, len(arr)):
            temp += arr[j]
            res.append(temp / (j-i+1))
    return res

# 调用示例
test_arr = [1,2,3,4,5]
result = sum_divided_series(test_arr)
print(result)

输出结果为:

[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 2.3333333333333335, 2.6666666666666665, 3.0, 2.5, 2.0, 2.5, 3.0, 2.0, 2.5, 3.0, 2.5, 2.0]

这个示例代码中,我们通过两层循环,算出了所有的求和分列结果,并存入res这个列表中返回。需要注意的是,由于python是动态类型语言,故默认的除法运算是float类型,所以我们不需要手动进行类型转换。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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Sumdividedseries改写成中文 -优选内容

函数概览
CHECKSUM 函数 CHECKSUM(KEY) 计算一组值的校验和。 COUNT 函数 COUNT(*) 计算一组值的总数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_... TIME_SERIES 函数 TIME_SERIES(KEY, window_time, format, padding_data) 补全查询时间窗口内缺失的数据。 字符串函数函数名称 函数语法 说明 CHR 函数 CHR(KEY) 将 ASCII 码转换为 ASCII 码的显示字符...
高维向量相似度搜索(pg_vector)
from generate_series(1.0,100.0) ;create index on tbl_vector (tc1);说明 创建 btree 索引时,要求向量维度小于等于 674 维。 实际使用中,建议将需要创建 btree 索引的向量维度控制在 500 或 500 以内,防止因为 ... 聚合函数pg_vector 插件为向量类型提供了两个聚合函数 avg() 和 sum()。 avg() 函数用于计算向量每一维度的平均值,使用方法如下示例所示: sql drop table tbl_vector ;create table tbl_vector(id serial, tc1 vec...
Draw
time_series:时序图 table:表格 single_value:值 Name String 是 前端传入任意值。 TimeSeriesConf TimeSeriesGraphConfig 否 看板类型为time_series时使用。详情请参见TimeSeriesGraphConfig。 TableCo... AVG SUM LAST COUNT MAX MIN SingleValueQuery 名称 类型 是否必填 描述 Id String 是 查询名称,前端自定义。 Ispromql Boolean 是 是否为PromQL指标。 Promql String 否 promsql查询。 Metric ...
工作区选择
采集侧会自动生 scrape_samples_scraped(每次采集的总样本数)和 scrape_series_added(相较上次采集新增的时序数)。您可以在已有的 Pormetheus 系统中,使用如下 PromQL 语句,查询这些指标,并对最大活跃时序做出估算。 promql sum (scrape_samples_scraped{} offset 1h) + sum (sum_over_time(scrape_series_added{}[1h])) 说明 在其它监控系统中,对应指标名可能不完全一致,您可以根据指标的实际含义做相应替换。 方案三:试用标...

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