async fn do_http() -> i32 { // do http request in async way 1 } pub async fn sum() -> i32 { do_http().await + do_http().await +1 } ```这个过程和写同步函数是非常像的,也就说是在面向过程编程,而非面向状态编程。利用这种机制可以避开写一堆 callback 的问题,带来了编程的非常大的便捷性。**Async Await 背后的秘密**----------------------通过这两个例子可以得知 Ru...
是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a4ce143a20ef4e09a092c9ae68cbf4ee~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394856&x-signature=P7MWiV3ScJdZfeO4islq2qXD...
另外一个是模型参数少,预测的效果差;模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方式:一种是采用On-line-learning的算法,一种采用一些优化的方法,在保证精度的前提下,... '''决策函数为sigmoid函数 ''' return 1.0 / (1.0 + np.exp(-w.dot(x))) @staticmethod def loss(y, y_hat): '''交叉熵损失函数 ''' return np.sum(np....
深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb027ef5f22048a0a4b2ae181ec8727c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394872&x-signature=2FUwGvQn5A7D2D3K%2BfwZrH...
export const $defaultFetch = async (url: string, params?: IRequestParams) => { const runtimeConfig = useRuntimeConfig(); return $fetch(url, { baseURL: runtimeConfig.baseUrl, ...params }) } ```- `server/api`,为了将后端 API接口统一管理,重写了API请求结构,便于在页面中使用,如下图 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...
表示在检索条件筛选过的数据中进行分析与计算。日志检索必须符合查询语法,支持全文检索和键值检索,查询精度分为精确查询和模糊查询,也可以指定为空格或星号(*)表示全量数据。详细说明请参考检索概述和检索语法。无... 分析语法日志服务支持多种 SQL 分析语法和函数。 SQL 函数函数 说明 聚合函数 支持 avg、count、max、min、sum 等聚合函数,对一组值执行计算并返回单一的值。 数学运算函数 支持 abs、sqrt、power、round、...
输入维度参数,来得到指定维度的向量。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/181900b0eb834ef6ae0c69a0bdfed182~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394834&x-signature=KQcb24Ea3RJoSTIj7KXke35TCy8%3D)MRL的优化问题可以表示为$$\min_{\{W(m)\}_{m \in M}, \theta_F} \frac{1}{N} \sum_{i \in [N]} \sum_{m \in M} c_m \cdot L(W(m) \cdot F(x_i; \th...
而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可实现高达99%以上检测精度,可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应... 论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。![image.png]()[U-Net 论文 ]: Olaf Ronneberger, P...
论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs... dice_sum += dice iou_sum += iou cnt += 1 print(f"image: {image_path}, dice: {dice}, iou: {iou}") print(f"========== Cross Valid dice coeff is: {dice_sum / cnt}")...
会增加单位时间内上报的指标数量,可以提升监控精度。但会增加托管 Prometheus 标准版工作区的费用。增加指标采集间隔,会减少单位时间内上报的指标数量,可以减少托管 Prometheus 标准版工作区的费用,但会降低监控精... NotReady Statefulset count(sum(kube_statefulset_replicas{cluster="$ClusterId",namespace="$Namespace"}-kube_statefulset_status_replicas_ready{cluster="$ClusterId",namespace="$Namespace"} )by(statefu...
当数据量变大,计算冗余以及存储冗余所带来的成本压力也会愈发变大,同时,存储空间的膨胀也会让弹性扩容变得不便利。### 业界解决思路在业界中,为了解决以上问题,有以下几类流派:- **数据预计算流派**:如Kyl... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394878&x-signature=vwysumZaOBjLQkMc9J63YchrVcs%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca4b67c8b836417ba35b86013307729a~tpl...
概述 create_index 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。异步调用使用async_create_index接口,参数不变。 请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 collection_name string 是 ... 但是精度略低,适合中等规模数据量,对搜索效率要求高,精度次之的场景。 IndexType.DISKANN:基于 Vamana 图的磁盘索引算法,将 Vamana 图与 PQ 量化压缩方案结合,构建DiskANN索引。图索引和原始数据存在SSD中,压缩索引...
则以相同参数调用 resumableCopyObject 后实现断点续传拷贝重入。 javascript // 导入 SDK, 当 TOS Node.JS SDK 版本小于 2.5.2 请把下方 TosClient 改成 TOS 导入import { TosClient, TosClientError, TosServerE... async function main() { try { const srcBucket = 'node-sdk-test-bucket'; // 源桶 const srcObject = 'source-test'; // 源对象 const dstBucket = 'node-sdk-copy-bucket'; // 目标桶 const dstO...