加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基...
实践是检验真理的唯一标准,当真正实操过后参与讨论,或许会让你有一点新发现,希望对读者在思考上有点不一样的IDea,欢迎Join一起交流探讨,热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。## 简介![image.... 若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些...
随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还... **SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但并未解决多语言问题。##### 解决方案为了解决多语言问题,有两种方案:1. Sidecar技术在网络层解决流量治理问题,但这会增加依赖和...
### 前言在工作场景中,我们会采集工厂设备数据用于智能控制,数据的存储用了 InfluxDB,随着数据规模越来越大,InfluxDB 的性能越来越差,故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用... 直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分配 4c16g 资源的情况下,ClickHouse 无论是导入速度、磁盘占用、查询性能都完全碾压 MySQL 和 InfluxDB,具体对比指...
主要过程就是从 `__LINKEDIT`取出函数指针,根据偏移量修改函数指针,存入`__DATA` 中,Rebase 解决了**内部的符号引用**问题。`Binding`:当引用动态库其他的函数或者变量时,当前 `mach-o` 文件会指向其他 `dylib`。... 即可以在 `podspec` 里添加 `spec.weak_frameworks` = 'XXX',并保证 `Link Binary With Libraries` 和 `Other Linker Flags` 没有链接对应的动态库,然后在 App 运行中用到动态库内的实现时,在调用之前先通过`[NSBu...
因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247490308&idx=1&sn=e83823427536f3c58fd226829593c969&chksm=c0996a31f7eee327ec4886d53676d207633e0637620bfc19adbadf3a74e053c4dd8c5705f...
ByteHouse来源于ClickHouse,但又基于字节跳动内部实践场景经验,进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 **/ 复杂查询优化 /**----------------其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的Agg join和嵌套子查询等特征。在复杂查询优化项中,相比于社区版ClickHouse, **ByteHouse升级的能力包含自研优化器以及在引擎层新引入的exchange runtime Filiter模块以及...
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行... 旨在进一步降低计算侧负载而引入新硬件并提供池化服务,比如FPGA资源池,也是当前云场景的发力方向。围绕Serverless架构下的全场景多层级的数据安全也是要考虑的关键问题。 这里简单给大家分享一下ByteHouse...
来自字节跳动数据平台DataTester团队 DataTester摘要渐进式发布(Progressive Delivery)被认为是持续发布(Continous Delivery)的下一代形态,其专注于增强发布过程控制与降低发布风险,最终提高整体收益。国际科技巨头比如Amazon、Google和Netflix等公司每天通过渐进式发布的方式将数千次的功能更新、bug修复等更新到用户环境。 快速迭代的同时,避免不了引入一些预期之外的bug。因此需要如何...
同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历... 把增量模型也导入模型服务里。模型服务根据原来批式训练出来的模型和增量模型做成实时的 AI 服务,可满足实时风控等对时间要求比较高的场景。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3...
上一篇文章,我们分享了《[eBPF 完美搭档:连接云原生网络的 Cilium](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5ODYzNDQ4NA==&mid=2247484050&idx=1&sn=a9f4934aa3b9f8b4905c775ff3b66d14&chksm=c05ec509f7294c1f789f780... Linux 内核在 2.6 版本中引入了 NAPI 机制,它是混合「中断和轮询」的方式来接收网络包,它的核心概念就是不采用中断的方式读取数据,而是首先采用中断唤醒数据接收的服务程序,然后 poll 的方法来轮询数据。- ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839625&x-signature=2qpQv3Pk6HE2GkFKWW0cVYsAMts%3D)互联网时代数据呈现爆发式增长,数字化、实时化的趋势明显加快,数据驱动的业务场景也不断涌现。如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。 第一篇 | [从节点中心转型 Serverless 化架构的利器](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=224...
再介绍字节特色的“0987”量化数据服务标准。这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要达到 0 个事故,需求满足率要达到 90%,数仓构建覆盖 80% 的分析需求,同时用户满意度达到 70%。 按照这个高标准来... 需要招聘大量专业的治理专家或引入外部咨询机构,计划制定周期长;专设部门牵头,若无自顶向下的项目背景,业务协调对齐困难。 **2. 需要明确权责管理**梳理公司数据资产,迁移、拆分、业务...