有向无环图边长的均匀分布问题

一种常见的解决方法是通过力导向算法（Force-Directed Layout）来实现。该算法通过将图形比作一个物理系统，各个节点之间的边相互作用，并模拟节点之间的排斥力和引力，最终让图形达到一个平衡状态。在这个平衡状态下，边的长度会被均匀分布。以下是一个示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建 DAG 图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6), (5, 6)])

# 使用力导向算法计算节点的位置和边的长度
pos = nx.spring_layout(G)

# 绘制 DAG 图
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)

# 显示图形
plt.show()

上述代码用 NetworkX 库构建了一个 DAG 图，并使用 spring_layout 方法来计算节点的位置和边的长度，最后通过绘图工具 matplotlib 绘制图形并显示。