锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。golang是一个非常注重性能的语言(虽然有gc😂),所以golang内置了pprof工具来帮助我们了解我们程序的各项profiling数据,同时结合插件也可以可视化的看... 堆上对象的内存申请情况 || mutex | mutex的竞争状态,默认不开启, 需要调用`runtime.SetMutexProfileFraction`来开启 || profile | cpu 状态,采样...
内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被... **内核原生的内存分配与回收机制**由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。 **内存分配**内核的内存分配方式主要...
除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ByteHouse 云数仓的强大功能。 ## II. 快速上手 ByteHouse——轻量级云数仓本章节通过使用 ByteHouse 云数仓进行 SSB 基准测试,在带领读者了解产品性能的同时,也一并熟悉产品中各个模块的功能,开启你的数据分...
在带领读者了解产品性能的同时,也一并熟悉产品中各个模块的功能,开启你的数据分析之路,通过分析海量数据,加速数据洞察。 ByteHouse 的架构总览如下: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f955e318de284a3f9cff0bebef29e303~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=ATOakMHruQv8SIRtw6WEcNF7ESI%3D) ### ...
业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少... **内核原生的内存分配与回收机制**由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。**内存分配**内核的内存分配方式主要包含 2 种:...
其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构研发工程师-李明**01****相关背景**... 把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到...
# 背景在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节... 由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。### 内存分配内核的内存分配方式主要包含 2 种:- 快速内存分配:首先尝试进行快速分配...
网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源诉求;- Pod Enhancement:扩展表达业务对于各类系统指标的敏感程度,比如 CPU 调度延迟对业务性能的影响;- Node Enhancement:通过扩展原生的 TopologyPolicy 表示多个资源维度间微拓扑的组合诉求。## KubeAdmiralKubeAdmiral 命名引申自 Admiral(读音[ˈædm(ə)rəl]),本意为舰队司令,加上 Kube(rnetes)前缀,寓意该工具具有强大的 Kubernetes 多集群编排调度能力。 项目地...
NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行... 就是训练的前就给单词分配多个向量,这样学习出来的苹果就有多个向量了,一个向量可以表示水果苹果,一个向量可以表示手机苹果。但是呢,这种方式回大大增加计算成本,不同多义词的不同语义之间可能出现数据不平衡的问题...
也能兼顾性能。同时存储层也能托管各种不同的企业存储系统,对象存储、原始 HDFS 存储都能平滑融入使用。在资源管理和调度层面上,由于服务规模巨大,字节跳动也经过上千次的修改,提供了定制化的YARN服务,并可平滑... 当前历史数据训练环节和实时数据训练环节在两个系统里是完全分割的。很多企业里,负责流处理和负责批处理的,会按照两个团队来划分任务,流团队负责处理生产上的最新数据,而批处理每天跑一下历史报表。有时候两支团队...
可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 ... 性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载均衡 * 4 层: 典型的如 LVS * 7 层: 典型的如 Nginx、HAProxy * 目前这两个都可以实现 4 层,但是更多的还是使用 Nginx 的 7 层...
若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd... 大多数的新生代都是采用的复制清除法作为垃圾回收算法,当对新生代进行minor gc(发生在新生代的垃圾收集动作,java对象大多都具备"朝生夕灭"的特性,所以Minor GC非常频繁,一般回收速度也比较快)时,会把Eden中和Survi...
加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同shard上。由于分布式架构具有数据分片和本地存储的特性,所以它具有天...