创建数据帧时，数组维度超出了支持的范围

这个问题可能是由于用于创建数据帧的数组的维度太大而导致的。要解决这个问题，可以考虑以下两种方法之一：

1. 减少数组的维度。如果可能的话，尝试减少要用于创建数据帧的数组的维度。这可能需要重新组织数据，但可以帮助避免这个问题。

2. 使用pandas大型数据支持。如果不是必须在numpy中创建大型数据帧，请尝试使用pandas中的大型数据支持。例如，可以考虑使用pandas中的read_csv()函数直接从文件中读取数据，而不是使用numpy创建一个数组，然后将其转换为数据帧。

示例代码：

方法1：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个维度太大的二维数组
arr = np.zeros((100000, 2000))

# 组织数据以适应更小的数组维度
arr_reshaped = arr.reshape((1000, 200, 100))

# 使用重新组织的数据创建数据帧
df = pd.DataFrame(arr_reshaped)

方法2：

import pandas as pd

# 直接从文件读取数据，并创建数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')