创建数据帧时没有索引

可以使用pandas库的DataFrame函数创建数据帧，其中可以传入多种类型的参数（例如NumPy数组、字典、值、Series等），但是如果没有指定索引的话，默认情况下会创建数值型索引（从0开始的整数序列）。如果想要指定自定义索引，可以在创建数据帧时传入一个索引列表或者指定列名（如果数据是从文件中读取的）。

以下是创建数据帧，并指定行索引和列名的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 从NumPy数组创建数据帧，并指定行索引和列名
data = np.random.randint(0, 100, size=(5, 3))
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], columns=['column1', 'column2', 'column3'])

print(df)

输出结果为：

   column1  column2  column3
A       81       81       95
B       37       52       63
C       43       21       15
D       62       87       88
E       15       53       77

这里我们创建了一个3列5行的数据帧，并指定了行索引和列名。注意，当指定行索引时，索引列表的长度必须与数据的第一维度一致，否则会出现ValueError错误。