但是独立于像素坐标体系,老猿称这种分块的坐标为**图像分块坐标。**#### 2.2、不能整除的处理当图像的宽(或高)不是对应横向(或纵向)分块数的整数倍时,老猿认为对于分块的处理有多种方式:1. 将每个分块横向或纵向多加 1 个像素,最后一个分块的大小比前面分块小;2. 将每个分块横向或纵向减去 1 个像素,最后一个分块的大小比前面分块大;3. 将图像裁剪或补齐到可以整除的大小。通过阅读源代码,OpenCV 中采用将图像补齐到可...
要执行OpenCV Canny边缘检测,首先要对图像进行噪声滤波。噪声滤波是通过应用滤波器来抑制噪声、锐化图像,以消除嗡嗡和模糊的视觉效果,提高图像的质量。OpenCV提供了不同的噪声滤波算法,主要有高斯滤波、中值滤波、拉普拉斯滤波和双边滤波。计算梯度幅值和方向梯度幅值是指像素点处像素强度梯度的绝对量,它可以反映出当前像素点周围像素强度梯度的大小。方向是指与当前点像素强度梯度的矢量的方向,用角度表示。在OpenCV Canny...
主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决... 像素间的关系、图像空间相关和卷积、图像滤波、灰度变换、形态变换、图像直方图等相关概念,以及图像读取、保存、鼠标操作、事件捕获、阈值处理、算术运算、图像形态变换以及直方图均衡等 OpenCV-Python 的操作方法...
每一个点则被称为像素点,而且每个像素点都有确定的颜色,因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图,如相机拍摄的照片,因为位图可以表示图像的细节,能够较好的还原现实场景。位图的缺点是体积比较大,因... `OpenCV`是一个基于`Apache2.0`许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在`Linux、Windows、Android和Mac OS`操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列` C `函数和少量` C++ `类构成,同时提...
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 数据采集后需要使用适当的图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,如去噪、降低分辨率等。去噪处理是因为实时视频流可能会受一些干扰,摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪处理后也能获...
在调用 ARSDK.createSession、 session.start、session.loadEffect等方法时可能由于「授权失效」、「网络不稳定」、「特效包地址有误」、「用户未授予相机权限」等问题出现错误。Web AR SDK 会在出现错误的时候抛出... 用户拒绝授予相机设备权限。ConstraintError:摄像头无法满足 SDK 的要求(分辨率过低或帧率过低)。TypeError:网络请求出错。
但随着参会人数的增加,技术实现会越发复杂。行业内 RTC 一般可以实现五十到上百人的自由开麦,超过了这个人数之后就需要主持人来控制麦位。飞书会议要求我们支持 1000 个参会方,如果 RTC 支持自由上麦的人数低于 10... 视频发布者就需要决策到底发布什么样的分辨率。如果发布的分辨率过大,对于选择多宫格的订阅方来说,分辨率就过剩了,同时还造成了极大的下行带宽和设备性能压力——试想一下,一个订阅方同时拉了 49 路 1080P 的视频,...
但随着参会人数的增加,技术实现会越发复杂。行业内 RTC 一般可以实现五十到上百人的自由开麦,超过了这个人数之后就需要主持人来控制麦位。飞书会议要求我们支持 1000 个参会方,如果 RTC 支持自由上麦的人数低于 10... 视频发布者就需要决策到底发布什么样的分辨率。如果发布的分辨率过大,对于选择多宫格的订阅方来说,分辨率就过剩了,同时还造成了极大的下行带宽和设备性能压力——试想一下,一个订阅方同时拉了 49 路 1080P 的视频,...
计算量大会限制超分的分辨率和运行设备,比如限制在比较低的[分辨率](https://xie.infoq.cn/article/1161506f1e55b2e399f5130f2 "xxx"),或者一些超分模型只能限制在一些高端机上使用,低端机上跑不动。 其次是所有类似的后处理技术都会面临的一个问题:如何衡量超分做得好不好?线上打开超分后,我们非常需要知道,超分到底让画质增加了多少?新的模型在线上是不是比旧的模型要好?这些数据不仅对线上运营有帮助,对之后的算法模型迭...
实拍视频摄像机位置都是确定的,在观看时如果移动视角,对应的新位置存在数据缺失的问题,从而导致观看图像的不规则拉伸变形,如下图(图 1 )。如果每个视点都采集一副全景图片的话,数据量过于庞大。为了解决数据量过于庞大的问题,过往方法中的六自由度的全景视频都会引入深度来解决,深度获取上,往往需要构造彩色或/及深度相机的阵列来得到。 本文提出了一种低成本且易用的[六自由度全景视频技术](https://www.infoq.cn/article...
这将为我们生成分辨率提高64倍的图像。 zoom_x = 8.0 zoom_y = 8.0 trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate) pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False) pm.writePNG(r'./tu'+'{:0... 然后再用 python-pptx 增加 ppt 内容。参考文档:[https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/powerpoint.slide.copy](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fzh-cn%2Foff...
为了增强词云的数据分析能力,也有研究者为词云添加额外的图元来传递定量信息,但这会影响词云的美观程度。 目前常见的是通过添加折线等方式来表现词频的变化趋势,如 SparkClouds 给标签云(词云的变种)添加迷你趋... 首先使用 opencv watershed 算法分割成几个多边形2. **对多边形计算 distance field(距离场** ),根据距离场生成螺旋线的算法稍复杂不易介绍,可简单理解为根据距离场提供的信息指导螺旋线的前进方向,最后生成出符合...
基本的计算单元就是像素点。让我们从最简单的情形,一维数组的微分说起:$\nabla$表示位置$x$一阶微分计算(一阶中心导):$\frac{df(x)}{dx}=\frac{f(x+h)-f(x-h)}{2h}$$\Delta$表示位置$x$二阶微分计算(二阶中心导... 函数代码已经收录在了 OpenCV 的官方函数 seamlessClone 里:[github source code](https://github.com/opencv/opencv/blob/a8b0db4e5dd7606fa0da3094088d1656e6fdf1c0/modules/photo/src/seamless_cloning.cpp)使...