RedisGraph中我的代码只需要一个关系，但是它却生成了不必要和重复的关系。
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事... (https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522214335.png)#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简单,并且能获得性能提升。实现的伪代码...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数...
干货|在字节,大规模埋点数据治理这么做!
让用户愿意在系统进行设计和评审。**设计完埋点,我们在埋点开发上也有对应的工具来服务来发。下面是我们的一段演示:当用户要设计埋点时,可以通过 ID 找到要开发的埋点,通过点击即可插入代码。同时,系... 在生成了大量的埋点之后,我们需要进行存量埋点数据的治理,具体涉及 SLA、成本、合规以及数据质量等方面。为什么还要进行存量埋点数据的治理呢?我们有这样一些观点:1. 数据不一定都是重要的。因为业务都不一定...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据存储**:百亿点、万亿边的数据规模;... 我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类...
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RedisGraph中我的代码只需要一个关系，但是它却生成了不必要和重复的关系。
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RedisGraph中我的代码只需要一个关系，但是它却生成了不必要和重复的关系。
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系统集成在一些特定行业的相关概念
描述已自动生成]()以典型的javaRMI为例,当需要访问远程方法的时候,需要定义访问的接口,然后通过相关工具生成skeleton和stub。然后一端通过stub给另外一端发送消息。在物流系统本地的代码中访问stub看起来还是和调... 避免人工重复录入的工作。(6)接口规范性设计营销管理系统平台中的接口众多,依赖关系复杂,通过接口交换的数据与接口调用必须遵循统一的接口模型进行设计。接口模型除了遵循工程统一的数据标准和接口规范标准,实...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可... 在业务系统中做优化时,比较忌讳两件事情:* 过早优化:在一些功能、实现、依赖系统、部署环境还没有稳定时,过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中... 任务资产的抽象是对生产平台上和在各种任务平台上广泛直接的任务关系的抽象,当再去接入新元数据或新任务类型时,我们只需要扩展当前抽象的资产节点和任务节点,即可把新加入进来的任务链路所对应的血缘接入到存储中。...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
我们的项目中,所有代码都使用 Kotlin 开发。Kotlin 的语法十分简洁,相对于 Java 同等功能的代码规模可以减少 25%。此外 Kotlin 还具有很多 Java 所不具备的优秀特性:## 1.1 SafetyKotlin 在安全性方面有很多优... (nav_graph.dest.effect_detail) { action(nav_graph.action.home_to_effect_detail) { destinationId = nav_graph.dest.effect_detail navOptions { ...
干货|底层技术揭秘!如何搭建“广告投放”场景下的A/B测试平台
出现问题不易排查; **3.** 一类数据抓取就对应一个定时任务,导致定时任务过多,难以维护; **4.** 数据模型设计不合理,报表数据越来越多,查询变得缓慢; **5.** 定制特性太多,代码难以维护; 上述... 需要综合MySQL和CLickHouse数据得到报告。### ### ### **/ DAG /**在图论中, **如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点,** 则这个图是一个有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
生成之前,需要一个 Catalog 模块 **读取源表** 的信息,同步在 Iceberg 端 **创建或者变更** 对应的目的表,同时在 Jobgraph 中 **增加对应表的 Sink 信息** 。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通... 第一个优化点是 Plan 缓存。在 OLAP 场景下,Query 有两个典型的特点:一个是业务上有很多重复的 Query,这一点和流式是不一样的,第二个特点是查询耗时的要求是 **亚** 秒级,我们通过分析发现,Plan 阶段的耗时有几十...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
根据应用场景的实际需要和查询特点,可以将实时数仓消息队列中的数据导出到像 Redis 这样的 K-V 存储中,或者像 StarRocks、Doris、ClickHouse 这样的 OLAP 引擎中。 实时数仓的数据链路的中间层依赖消息队列的... 这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容:通过 KoP (Kafka on Pulsar),提供与 Kafka 的在使用层面上的兼容性,便于用户直接复用已有的基于 Kafka 的代码体验...
