其根本原因在于**基于光线投射(ray casting)的NeRF管线通过逆向映射(backward-flow)将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformation Field)与3D高斯(3D Gaussian Splat...
[Header("Fish Setting")]//控制面板 [Range(0.0f,5.0f)] public float min;//速度最小值 [Range(0.0f, 5.0f)] public float max;//速度最小值 [Range(1.0f, 10.0f)] public float neighborDistance;//聚合的距离 [Range(0.0f, 5.0f)] public float RotationSpeed;//转速```![3.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c5cba259c9f947ed85e7639f15514034~tplv-k3u1fbpfc...