Fisher Yates算法是一种用于洗牌的算法,可以随机打乱一个数组。但是,原始的Fisher Yates算法不能处理数组中含有重复元素的情况,因为它会导致重复元素位置的重复交换。
下面是一种基于Fisher Yates算法的添加重复元素的洗牌算法:
import random
def shuffle_with_duplicates(arr):
n = len(arr)
for i in range(n - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i + 1)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
这个算法的思路是,从数组的最后一个位置开始,向前遍历数组。对于每个位置,随机选择数组中该位置及其之前的任意一个位置,将它们交换。这样可以保证每个元素在任意位置出现的概率相等,包括重复元素。
使用示例:
arr = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(shuffle_with_duplicates(arr))
# 输出可能为 [2, 1, 3, 3, 2, 1]