称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技... 并快速诊断和分析根本原因。具体而言,我们可以使用以下方法:- 通过Metrics(指标)来定性判断是业务问题还是中间件问题;- 使用Tracing(追踪)来定量分析是哪个应用出现了问题;- 通过Logging(日志)来确定具体...
尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可以将自己的行为进行变化。### 服务发现Spring Cloud 和 Kubernetes 最大的不同在于服务发现。我... 分布式追踪、多协议、rate limit 等功能。但在 Spring Cloud 体系里实现这些功能就要做很多事情。Spring Cloud Gateway 的成本相对 Ambassador 等开源的网关成本要更高一些。![image.png](https://p3-juejin.by...
部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有... 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中,从而实现横向扩展。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqclo...
作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部... **Kelemetry:** Kubernetes 的全局控制平面跟踪。对于全局控制平面的监控和跟踪对于系统的可观测性至关重要,Kelemetry 提供了在这方面的支持。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
比如把应用程序打包成容器、采用微服务架构,还有一个工具可以帮助管理这些容器的部署和运行。这样做的好处是应用程序可以更好地适应云环境的需求,比如能够自动扩展、弹性调整和提高可靠性。云原生是云计算时代的新趋势,它对于提高应用程序的部署效率和可管理性非常重要。#### 云原生在当前技术领域的重要性和普及程度云原生的重要性体现在它能够充分利用云计算的优势,提高应用程序的可伸缩性、弹性和可靠性。通过容器化和微服...
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司... 会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据层**这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同于 QJM,BookKeeper 在大规模多节点数据...
更强的可扩展性和灵活性:Kubernetes将会支持更多的容器编排场景,例如批处理任务、批处理作业等。同时,Kubernetes将会提供更多的插件和扩展接口,以满足不同用户的需求。(2)更安全的开发环境:Kubernetes以容器为重要组成部分,而容器的安全性如今越来越受到挑战。所幸,我们可以看到越来越多的开发者在云原生的领域应用DevSecOps模式作为GitOps的一部分,在整个开发周期中显式地强调安全,并利用CI/CD来持续追踪测试,保证软件服务在任...
开源的第二批项目分别为: - **Katalyst**:在离线混部、资源管理与成本优化项目- **KubeAdmiral**:多云多集群调度管理项目- **Kelemetry**:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统## KatalystKata... 都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: ...
并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很多同行来借鉴和参考。 NVIDIA 中国区工程和解决方案总经理赖俊杰表示,加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结... 并确保性能、可扩展性、可靠性和安全性。最后,NVIDIA 基于在 3D 渲染、光线追踪、物理仿真、人工智能、加速计算等等领域的技术积累,搭建了 Omniverse 平台,相信通过跟火山引擎的合作,可以使用户们更方便地使用数字...
其性能与稳定性能够满足业务需求。## 背景ByteNAS是一款全自研、高性能、高扩展,多写多读、低时延并且完全兼容Posix语义的分布式文件系统,目前支撑了字节内部AI训练,数据库备份,在线ES等多个关键业务,也是未来... 自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但是使用TTGW具有以下缺点:- **无法支持大吞吐场景;** 用户的吞吐不仅受限于TTGW集群本身吞吐的限制,而且受限于NFS协议单次读...
kubernetes官方表示单个kubernetes集群能稳定运行的机器节点规模在5K左右,超出规模之后kubernetes的存储系统、pod调度性能、容器请求路由性能等都会受到影响。另外在大规模集群管理上,也会存在很多其他问题,比如多集群管理、多租户、事件异常追踪等。开源项目KubeWharf就是用来解决管理和使用大规模kubernetes集群面临的各种问题的,接下来和大家分享一下自己对KubeWharf的各个子项目的理解。## 1.kubebrain 当k8s集群规模...
对应一个追踪(例如,kubelet追踪只追踪处理单个pod创建/更新的同步操作)。然而,没有单一的追踪能够解释整个流程,这导致了可观察性的孤立岛,因为只有观察多个reconcile才能理解许多面向用户的行为;例如,扩展ReplicaS... 所以追踪存储实现可能不支持具有长生命周期或包含太多跨度的追踪;包含过多跨度的追踪可能导致某些存储后端的性能问题。因此,我们通过将每个事件分到其所属的半小时时间段中,将每个追踪的持续时间限制为30分钟。例如...
只追踪处理单个pod创建/更新的同步操作)。然而,没有单一的追踪能够解释整个流程,这导致了可观察性的孤立岛,因为只有观察多个reconcile才能理解许多面向用户的行为;例如,扩展ReplicaSet的过程只能通过观察副本集控制... 所以追踪存储实现可能不支持具有长生命周期或包含太多跨度的追踪;包含过多跨度的追踪可能导致某些存储后端的性能问题。因此,我们通过将每个事件分到其所属的半小时时间段中,将每个追踪的持续时间限制为30分钟。例如...