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ConfluentSchemaregistry无法保存带有嵌套对象的数据。

可能是由于Schema registry无法正确解析嵌套对象或未正确设置Schema类型所导致的。解决此问题的方法可能取决于您的实际情况,但是您可能需要确保在定义嵌套对象时使用嵌套的Schema,并为嵌套的Schema定义正确的类型。

以下示例说明了如何使用嵌套Schema来定义嵌套对象:

{
     "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
     "namespace": "com.example.data",
     "name": "Person",
     "type": "record",
     "fields": [
         {"name": "id", "type": "string"},
         {"name": "name", "type": "string"},
         {"name": "addresses", "type": {
             "type": "array",
             "items": {
                 "type": "record",
                 "name": "Address",
                 "fields": [
                     {"name": "city", "type": "string"},
                     {"name": "state", "type": "string"}
                 ]
              }
         }}
     ]
 }

在上面的示例中,将嵌套的对象“addresses”定义为一个数组,其每个元素都是一个嵌套的Schema,用于定义“Address”对象的属性。

也可以在注册表配置中进行必要的更改以解决问题。例如,您可能需要启用深度嵌套的模式验证或更改所有嵌套对象的类型定义。

schema.compatibility=FULL_TRANSITIVE
# Enable deep nesting
schema.registry.max.depth=50
# Validate all schemas with depth of "schema.registry.max.depth"
schema.registry.validate=true

需要注意的是,这只是一些示例设置。具体取决于您的环境和需求。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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