ConfluentschemaregistryvsSpringcloudschemaregistry

Confluent schema registry是基于Kafka的架构，用于管理数据序列化的schema，而Spring cloud schema registry则是Spring cloud生态中的一个组件，用于动态管理不同服务间的schema注册和发现。

如果需要使用Confluent schema registry，可以在Kafka集群中启动schema registry服务，并使用相应的客户端库进行操作。示例如下：

//创建schema registry配置对象
Properties props = new Properties();
props.put('schema.registry.url”, 'http://localhost:8081”);
//创建schema registry客户端对象
SchemaRegistryClient client = new CachedSchemaRegistryClient(props);
//注册schema
SchemaMetadata metadata = client.register('my-schema”, schema);

如果需要使用Spring cloud schema registry，需要在Spring cloud应用中添加相应的依赖和配置，并使用相应的API进行操作。示例如下：

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-schema-registry-client</artifactId>
</dependency>

添加配置：

spring.cloud.schemaRegistryClient.endpoint=http://localhost:8081

使用API：

@Autowired
private SchemaRegistryClient schemaRegistryClient;

public void register() {
    //注册schema
    SchemaMetadata metadata = schemaRegistryClient.register("my-schema", schema);
}