在做性能监控及项目优化的过程中,不可避免地需要使用字节码插桩的来实现一些需求。 比如:* 函数体前后插桩实现函数耗时检测;* Activity、Fragment相关生命周期函数插桩,实现UI活动耗时检测;* Threa... 比如目标为:**Context类的所有直接子类的startActivity函数** ,此时AspectJ的Poincut就无法满足需求了。 针对一些特殊的需求,比如替换对某个函数的调用,修改函数返回值,移除某个函数的调用等需求,通常使...
并将其转化为可执行的原子动作序列,以实现最终目标。目前,许多研究利用LLM作为AI Agent的认知核心,这些模型的发展为完成这一步骤提供了质量保证。LLM的优势:大型语言模型在语言和意图理解、推理、记忆甚至移情等方... (self, task): if task == "calculate": return self.calculate() else: print("I don't know how to perform this task") def calculate(self): # 这里可以...
能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未... 记忆能力达到128k等)**国内:**国内有多家Ai公司都在竞争发展,例如:百度--文心一言,阿里--通义千问,讯飞--星火大模型。对比下截至12月份的微信指数可看出相应公司的ai大数据,可以看到目前国内排名靠前的是百度的...
有很多孵化自会议场景的技术能力最终都被复制到了其他场景。## 引言:RTC 在会议场景的独特挑战![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/be199c4c4ef34419a99a93a70b8b63dc~tplv-k3u1... 它本来就是视频会议场景的一个子类,除了普通的“屏幕共享”以外,在线教育还有一个“云端录屏”的需求——把软件的 UI 一起录下来回看或作为直播对外分享,本质上这也是一种特殊的“屏幕共享”——通过在云端模拟一个...
FVU5V5fbGYfzTMSS1HzX4ig%3D) 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/01078b9de3674961a2f08a09f7a45a65~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049243&x-signature=qR81yAdjPsxCMkNUxakCljyR17g%3D)**分层分类-复杂度分解:**我们的目标是将一些同类型的提高一个抽象层次,将大脑比较难处理的9个概念简化成3个,这样就无需记忆其中的每个概念,另外由于较高层次的思想总是能够提示下面一个层次的思想,所以记...
基础设施团队可以集中通过调度等手段去优化资源效率,帮助业务团队获得更低的资源成本。### ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b1b1416d6d054916922491fa55... 我们又细分了 Numa 的拓扑分配以及忽略拓扑结构的两个子类,提供了对微拓扑结构上的优化选项;* **共享核/shared\_core**:把不同的应用的 Pod 运行在一个共享 CPU 的 Pool 上,这样可以同时针对不同应用形态在 CPU ...
而是随着使用人数增加和需求的不断变化而变化。这就要求我们对代码进行重构,来保证代码容易被修改,并且更加健壮。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f68ca02ec7... 即将子类相同的代码移动到超类。使用下移重构则是把某些子类并不关心的属性从超类中移除。在上移时如果是 *Python* 或者 *TS* 这种动态类型,可以在超类中加入陷阱:即一定会抛出异常的函数,来强制子类实现。![pic...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049266&x-signature=CsGg161gHnk5bF8nEV9D8PkFzTc%3D)AI 时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数... 在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=fuhAbEETwAdGK6Usfj%2F%2BpIOR%2Fnc%3D)为什么说“视频会议”场景对于 RTC 的技术挑战最大?相比于其他行业和场景,“视频会议”中的 RTC 到底独特在哪?... 随着着“线下活动线上化”的趋势,「屏幕共享」在会议以外的应用也越来越多了。在线教育就不多说了,它本来就是视频会议场景的一个子类,除了普通的“屏幕共享”以外,在线教育还有一个“ **云端录屏** ”的需求——把...
instanceof java.lang.String` ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0075d2aebb674ebc9dcd50efd7dca99b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049290&x-signature=yZ8l9CQog7%2BdeDlQOxYzSKCC9%2FQ%3D)### 5. 实现类 和 代理类 输出2次 - 增加参数,非代理类才输出:` --exclude-class-pattern *Enhance*` - 不匹配子类:`options disable-sub-class ...
化资源效率,帮助业务团队获得更低的资源成本。从研发和资源效率来看:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7cc6b93835554527bb0036f3f808331a~tplv-tlddhu82... 我们又细分了 Numa 的拓扑分配以及忽略拓扑结构的两个子类,提供了对微拓扑结构上的优化选项;* **共享核/shared\_core**:把不同的应用的 Pod 运行在一个共享 CPU 的 Pool 上,这样可以同时针对不同应用形态在 CPU ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=PG8%2Fv%2FnNgkVh%2FoTx9zREmspw0aw%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)0. Transformer 架构0. 预训练与微调(Pretraining and Fine-tuning)0. 分布式训练(Distrib...