以提高云中资源利用率并降低总体成本。其主要特性包括:- 基于 QoS 的资源模型: Katalyst 提供了预定义的 QoS 抽象,并通过多项增强功能满足各种工作负载的 QoS 要求;- 弹性资源管理: Katalyst 提供了水平和垂直两... 我的课题为 Support for OOM priority as a QoS enhancement,主要任务是让 Katalyst 能够以自身 QoS 抽象为基础,支持更加灵活地为 pods 设置 OOM 优先级。参与社区贡献主要有提案撰写、社区提案评估和代码编写测试...
不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。 这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去... 要使用中间件支持,会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在 **跨机房** 的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然...
不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发... fbpfcp/ec01329caf684af9a6d5171ef65230dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间...
这套模型只是停留在概念上的,实现起来太复杂了。右边是业界标准的 TCP/IP 模型,Linux 系统中正是按照 TCP/IP 模型开发的网络协议栈。![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/78452a7f5fd546... 这样一次中断处理多个网络包,于是就可以降低网卡中断带来的性能开销。- 之所以会有这种机制,是因为硬件中断代价太高了,因为它们比系统上几乎所有东西的优先级都要高。NAPI 驱动的 poll 机制将数据从 DMA 区域...
不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发... fbpfcp/ec01329caf684af9a6d5171ef65230dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间...
这套模型只是停留在概念上的,实现起来太复杂了。右边是业界标准的 TCP/IP 模型,Linux 系统中正是按照 TCP/IP 模型开发的网络协议栈。![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/78452a7f5fd546... 这样一次中断处理多个网络包,于是就可以降低网卡中断带来的性能开销。- 之所以会有这种机制,是因为硬件中断代价太高了,因为它们比系统上几乎所有东西的优先级都要高。NAPI 驱动的 poll 机制将数据从 DMA 区域...
像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerData = BannerData(), @SerializedName("message") ... DiffUtil 正常运作的基础正是因为 `mList` 和 `newList` 能时刻保持 Immutable 类型。## 1.2 Functional函数在 Kotlin 中是一等公民,可以作为参数或返回值的类型组成高阶函数,高阶函数可以在集合操作符等场景下...
规避了中台容易脱离业务需求、造轮子自嗨的风险。相对于“纯 BU 制”,最大的好处则是杠杆率高,平台是容易赋能的。近期,InfoQ 采访了字节跳动数据平台负责人罗旋,请他分享字节跳动数据平台建设的历程和技术细节。... 我们通过自研的分布式调度系统,实现了秒级调度能力。同时提供了任务的分级打标机制,结合 SLA 签署系统,通过多种任务资源控制方式,实现资源最合理的调配,结合优先级权重来保证 SLA 满足率。也可以根据任务的历史情况...
github.com/kubewharf/godel-scheduler 引言 在过去的几年里,随着字节跳动各业务线的高速发展,公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、... 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=g%2FUxE9t6Z%2FBupt2xNQENrRnvXGw%3D)本文是InfoQ编辑专访字节跳动数据平台负责人罗旋,针对性地揭晓了字节跳动数据平台的发展阶段与“中台 +BP 制”的独特业... 我们通过自研的分布式调度系统,实现了秒级调度能力。同时提供了任务的分级打标机制,结合 SLA 签署系统,通过多种任务资源控制方式,实现资源最合理的调配,结合优先级权重来保证 SLA 满足率。也可以根据任务的历史情况...
如何通过提升线程优先级获得更多CPU时间片。# 二、CPU调频 ## 2.1 概念 通常更高的CPU频率代表了更快的运行速度,一个设备可能包含多个CPU,以我目前使用的Mi 11 Pro为例,它的CPU为8核分别为, **1 x 2.84GHz (ARM 最新Cortex X1 核心)+3 x 2.4GHz (Cortex A78)+4 x 1.8GHz (Cortex A55)** **。** 这里列出的CPU频率为CPU物理理论上的最大频率,在实际运行过程中CPU的频率范围为governor动态控制的。目前的Androd设备普遍采...
字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地... fler**:主要负责基于 Scheduler 实例个数,对集群节点进行 Partition 分片。每个节点只能在一个 Partition 里面。每个 Scheduler 实例对应一个 Partition,一个 Scheduler 实例工作的时候会优先选择自己 Partition 内...
字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地... fler**:主要负责基于 Scheduler 实例个数,对集群节点进行 Partition 分片。每个节点只能在一个 Partition 里面。每个 Scheduler 实例对应一个 Partition,一个 Scheduler 实例工作的时候会优先选择自己 Partition ...