TPOT和Dask-Distributed在连接了2台工作机器时只利用了1台调度器的

在Dask-Distributed中，可以通过设置工作机器数量和调度器地址的方式，让TPOT利用所有可用的工作机器。具体操作如下：

1.首先，需要安装并启动Dask-Scheduler。假设调度器的地址为192.0.2.1，启动命令如下：

dask-scheduler

2.接着，需要在每个工作机器上安装并启动Dask-Worker。假设工作机器1的地址为192.0.2.2，工作机器2的地址为192.0.2.3，启动命令如下：

dask-worker 192.0.2.1

3.在TPOT中，需要设置Dask-Client的地址为调度器地址192.0.2.1，同时设置工作进程数为2（或更多，根据实际情况而定）。示例代码如下：

from dask.distributed import Client

client = Client('192.0.2.1') client.cluster.scale(2)

4.最后，通过在TPOT的配置文件中设置“n_jobs”属性为-1（或任何大于1的整数）来充分利用所有可用的工作进程。示例代码如下：

from tpot import TPOTClassifier

tpot = TPOTClassifier(n_jobs=-1) tpot.fit(X_train, y_train)

这样就可以让TPOT在连接了多台工作机器时充分利用所有可用的资源了。