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Kafka-多个消费者

Kafka 中使用多个消费者对于处理大量数据非常有帮助。但是,如果不小心处理,可能会导致出现数据重复或丢失问题。以下是如何在 Java 中解决此问题的示例代码。

  1. 创建 Topic:
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test
  1. 生产者生产消息
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class SampleProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String topicName = "test";

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<>(topicName, Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
        }

        producer.close();
    }

}
  1. 消费者消费消息
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SampleConsumer {

    public static void main(String[] args) {

        String topicName = "test";
        int numConsumers = 3;

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "testGroup");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        List<TopicPartition> partitions = new ArrayList<>();
        int numPartitions = consumer.partitionsFor(topicName).size();
        for (int i = 0; i < numConsumers; i++) {
            partitions.add(new TopicPartition(topicName, i % numPartitions));
        }
        consumer.assign(partitions
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Kafka 概述
Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 topic。不同 topic 的消息分开存储。 Partition Partition 是物理上的概念。每个 topic 包含一个或多个 partition。 Record 生产和消费一条消息,或者记录。每条记录包含:一个 key,一个 value,以及一个 timestamp。 Offset 每个 record 发布到 broker 后,会分配一个 offset。Offset 在单一 partition 中是有序递增的。 Producer 负责发布消息到 Kafka Broker。 Consumer 消息消费者,...
相关概念
接入点生产者和消费者连接消息队列 Kafka版进行消息收发时,连接服务端使用的地址。 消息消息指消息队列 Kafka版中信息传递的载体。在消息队列 Kafka版中,消息就是一个字节数组。 生产者生产者(Producer)是向消息队列 Kafka版发送消息的应用。 消费者消费者(Consumer)是从消息队列 Kafka版接收消息的应用。 消费组消费组(Consumer Group)是一组具有相同Group ID的消费者。当一个Topic被同一个消费组的多个消费者消费时,每一条消息...
Kafka 消费者最佳实践
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