功能测试一起运行时失败，但单独运行时通过。
社区干货
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 把当时一些公司的架构风格称为“微服务”。文章中指出微服务架构有以下一些特点: - 高可维护性和可测试性; - 服务之间松耦合; - 服务可独立部署; - 服务围绕业务组织; - 被一些小团...
精选文章|浅尝UI自动化之Airtest实践
功能验证相关的用例,通过UI操作即可验证,这就为UI自动化提供了便利条件。因此,可以将测试重复度高,执行效率低的用例,通过UI自动化快速重复执行,达到提高测试效率的目的。 **01****Airtest简介** 目前主流的UI自动化测试工具主要有:Selenium, Appium和Airtest。 其中Selenium是一款开源的Web应用自动化测试工具,它可以直接运行在多种浏览...
Fastbot 开源版技术原理与架构
一般通过进行冒烟测试来评估每个新的内部版本。然而,简单地采用现有的测试工具虽然可行,但测试效率低且效果不佳。传统的 GUI 测试工具只是简单地重新运行每个版本的应用,并没有充分利用之前测试运行中的知识来... 先前的测试运行可能没有覆盖所有的超事件,2)当前测试应用程序版本中添加了一些新的功能。该模式可以帮助扩展模型并优先探索潜在的新功能。、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务...
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云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在... 手工配置很容易出错,系统的变更变得非常困难。- 需求不满足:开源系统无法完全满足实际场景的用户需求,例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。- 运维难度高:大规...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋... 我们在平台侧的测试、发布、监控和报警方面也做了很多建设。**测试发布环节**支持了规则的线下测试、线上调试、灰度发布等功能, **监控环节**则是支持字段、规则、任务等不同粒度的异常监控,并支持了规则流...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染... 无论运行中的 Spark Driver 还是 History Server,都是通过监听 event,将其中包含的任务变化信息反映到几种 UI 相关的类的实例中,然后存入`KVStore`供 UI 渲染。也就是说,`KVStore`中存储着 UI 显示所需的完备信息。...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;1. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、... 出现问题时,我们可以通过统一的界面进行查看和管理,监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。 # “3+1”架构...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。 - Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。 - API/SDK:直... 手工配置很容易出错,系统的变更变得非常困难。 - **需求** **不满足** **:** 开源系统无法完全满足实际场景的用户需求,例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。...
镜像FAQ
当前有哪些支持复制镜像功能的地域? 复制一个镜像大概需要多久? 在复制镜像过程中,源镜像和目标镜像有什么限制? 怎么复制我账号中的镜像资源到其他火山引擎账号的其他地域? 如何跨账号使用自定义镜像? 包年包月实... 无法通过Terminal登录或者网络不通? 自定义镜像可以导出到本地进行测试吗,具体怎么操作? 导出后的自定义镜像是否能在其他平台正常启动? 导入自定义镜像报错如何处理? 使用Tailor创建自定义镜像时,出现“You need s...
字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践
以一些临时查询、调试或者测试任务为主。这些集群的资源主要都部署在 HDD 磁盘上,有些是通过线上资源出让或与其他服务共用的或者其他线上服务共同部署的一些资源。这就会使集群的资源都不是独占的,整体的磁盘性能以... 以及运行时的作业时长,以保证这些作业的 SLA。对此为了解决 Shuffle 的问题,对 ESS 深度定制了以下三方面能力:**增强 ESS 的监控/治理能力、增加 ESS Shuffle 的限流功能、增加 Shuffle 溢写分裂功能**。### ESS...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来...
