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功能测试和非功能测试

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社区干货

数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路

AB测试是目前最简单可靠的评估方法,它的基本的逻辑是通过控制变量,保证在同一时间、同一环境,只有产品功能有差异的情况下进行效果评估。AB测试能够为每一次数字化体验的优化提供可靠的决策依据,帮助企业力求每次决策都带来正向收益,通过复利效应实现持续稳定的增长。 ### 如何利用AB测试做好产品决策字节跳动拥有用户全生命周期的实验解决方案,能够从公域营销、私域运营以及产品优化三个场景帮助企业应用AB测试实现用户体...

精选文章|浅尝UI自动化之Airtest实践

1 **浅尝UI自动化之Airtest实践** **背景**由于很多公司都采用敏捷开发的模式,测试也要跟着进行敏捷测试。而每个迭代的周期非常短,经常要对原有功能进行回归测试,这样就增加了大量重复人力成本。引入UI自动化测试可以用来快速回归测试App原有功能,测试人员只需要关注新功能测试。其次,移动端App的测试用例大部分是功能验证相关的用例,通过UI操作即可...

火山引擎DataTester:AB测试技术揭秘及应用分享

AB测试也是企业数据能力成熟度的金标准。以此为准可以将企业数据能力成熟度分为:数据探索、数据信息、数据驱动和数据转换四个阶段。## AB测试技术揭秘在分享上,韩云飞老师向与会者揭秘了AB测试技术背后的三个核心要点:分流抽样、统计分析和数据建设,并详细介绍了攻克技术背后所面对的问题和挑战。### 分流抽样:AB测试的基石目前,AB测试常见的分流形式有两种:服务端分流和后端分流。一种是实验功能由服务端负责开发实现并...

干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f2c62a4d1d464c27bf2eaf9376bb0c62~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=UhXCWFnWQx4%2F5yZulFhdk6SJNzs%3D)> > > DataTester是由火山引擎推出的A/B测试平台,覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务应用场景,提供从A/B实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/...

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功能测试和非功能测试 -优选内容

火山引擎DataTester:AB测试技术揭秘及应用分享
AB测试也是企业数据能力成熟度的金标准。以此为准可以将企业数据能力成熟度分为:数据探索、数据信息、数据驱动和数据转换四个阶段。## AB测试技术揭秘在分享上,韩云飞老师向与会者揭秘了AB测试技术背后的三个核心要点:分流抽样、统计分析和数据建设,并详细介绍了攻克技术背后所面对的问题和挑战。### 分流抽样:AB测试的基石目前,AB测试常见的分流形式有两种:服务端分流和后端分流。一种是实验功能由服务端负责开发实现并...
火山引擎DataTester“智能发布”:支持多个功能并行开发、一站式智能管理A/B实验
A/B测试是企业产品新老功能迭代时,进行效果监测的方法。通过A/B测试,可以提高功能改动给产品带来正向收益的确定性。无论是产品页面元素、布局、文案,还是产品策略、算法、逻辑,改动时均可选择A/B测试,观察不同产品策略下的数据效果和产品收益。 常规的A/B测试平台,在设计配置A/B实验时,均需要产品、研发、运维通力合作才能实现,时间成本和人力成本较高,同时上线功能出现问题后回滚处理的时间也较长。这种高成本和风险的不确...
干货|从飞书妙记秒开率提升,看火山引擎A/B测试在研发场景的应用
每一个基于产品功能、使用和外观的微小体验,都将极大地影响用户留存和满意度。 对于企业协作平台飞书而言,用户体验旅程从打开产品页面的一瞬间就已开始,这里有一个十分重要的指标—— **页面秒开率,秒开率是指页面在一秒之内打开的比率。** 飞书为了提升用户体验,对其各项功能的秒开率优化下了大功夫,通过应用 **火山引擎A/B测试(DataTester)** 进行严格的变量控制,落地精准的实验结果,帮助研发团队佐证并...
火山引擎AB测试专栏丨DataTester开放平台助力企业打造专属AB平台
AB测试不仅是做增长的利器,也是企业优化效率、增加决策精确度的有效工具。 随着国内AB实验平台引领者的 DataTester「开放平台」能力的技术实现,火山引擎AB测试不仅仅局限为一个工具,而是能作为一个能力,嵌入到企业中与业务场景深度贴合;能增强企业的一部分核心功能和服务;能在每个企业最核心的场景上,去实现价值的最大化。

功能测试和非功能测试 -相关内容

火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎数智平台举办了“走进火山-全链路增长:数据飞轮转动消费新生力”的活动,其中火山引擎数智平台DataTester产品负责人分享了火山引擎AB测试(DataTester)在消费行业的应用实践,并发布了产品近期升级的全新功能——MAB智能调优实验。在过去,一个产品新功能的效果评估往往会根据功能上线前后的数据对比得出。这种方式其实存在很...

火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践

一个需求可能一周就可以完成开发测试与上线,研发效率也保持在较高的水平。此时一切还都是有序的状态。- 中期随着功能的迭代,模块与模块之间、功能功能之间可能会出现联动与复用的逻辑,如果不加以重构,可能就慢慢变成了技术债。加上人员投入增加与人员流动,新人可能对原来的设计思路并不了解,会出现仅看代码无法了解功能的情况,认知负荷开始上升,慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开始越来越慢。系统混乱开...

一文快速了解火山引擎 A/B 测试平台

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 一. 概述A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」,是效果评估的利器。火山引擎 A/B 测试(DataTester)是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优平台,它基于稳定可靠的分流能力、科学完善的统计引擎、智能的调优算法,提供了从制定优化目标,到实验设计、指标计算、统计分析,再到功能全量发布的贯穿整个产品迭代周期的一站式服...

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火山引擎VeDI:A/B测试开放平台正式上线,企业个性化平台一键定制

将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求也日益凸显。 鉴于此,火山引擎DataTester特推出开放平台,帮助企业实现A/B测试与自身大数据及信息化系统的深度融合。借助该平台成熟的产品化能力,不仅能有效降低企业应用成本,还能显著提升用户的使用体验。火山引擎致力于为企业提供一套集成化的解决方案,以满足其多元化的业务需求。 为充分满足企业的多样化需求,DataTester开放平台精心设计了四大功能模块:数据...

火山引擎存储产品双月刊-2023年09&10月

产品或功能暂未对全部用户开放,如需使用,请[提交工单](https://console.volcengine.com/workorder/create/)或联系客户经理申请。# 功能更新## 对象存储- [异常图片检测](https://www.volcengine.com/docs/6349/1140988):支持检测图片中是否包含除图片以外的可疑文件,例如 MPEG-TS 文件。- [跨域规则](url):创建跨域规则时新增**返回Vary:Origin** 参数,用于在同时存在跨域和非跨域请求场景下访问 TOS 控制台,避免报错。-...

火山引擎VeDI:A/B测试平台指标能力升级,助力企业提升精细化运营效率

在数字化浪潮的推动下,数据分析与精细化运营已成为企业提升竞争力的关键。近日,火山引擎A/B测试DataTester完成了指标能力的全面升级,为企业在流量竞争激烈的市场中提供了更强大、更可信的数据支持。 此次升级亮点在于引入了“按某个属性去重”作为分母进行置信度计算的功能,例如在分析渠道的平均付费总和时,企业可以利用火山引擎A/B测试的新功能,通过“[付费事件:按付费金额求和]/[付费事件:按渠道求去重数]”的方式构建指...

语聚AI新增模型测试功能,支持8个模型同时进行语言交互,快速体验各大模型的综合能力

**语聚AI模型测试**在ChatGPT爆火的推动下,由生成式 AI 掀起的全球人工智能新浪潮就此拉开了序幕,人工智能也成为越来越多企业提升业务效率、优化业务流程的首选方案。然而,面对层出不穷的AI模型,每个模型在完善度、功能性、易用性等方面都各有不同,对于用户来说,仅靠网络上一些测评文章无法准确地衡量出一个模型的综合能力。如何快速体验各个模型的能力并将找到适用于企业的业务场景的模型也是目前急需解决的问...

从博西家电的数智化转型,看AB测试如何助力企业增长

其中重点介绍了使用火山引擎AB测试DataTester给博西家电带来的增长助力。 作为行业数智化转型的先行者,博西家电早期就有自己的数据管理工具,在与火山引擎合作后,除去升级增长营销平台、客户数据平台外,也引入了火山引擎的AB测试工具——DataTester。 **据了解,博西家电主要使用AB测试做企业小程序的产品功能实验、运营位产品选品实验及推送文案实验。** 以小程序运营位选品举例,在博西家电小程序的洗衣机...

火山引擎AB测试专栏丨“避坑”妙招!AB测试助力抖音快速试错

字节跳动每一个产品功能上线前,都会应用火山引擎 AB 测试进行小流量验证。以抖音的“弹幕”功能为例,团队在 DataTester 中设计了一个实验。AB 实验清晰地表明,这个功能不利于用户的整体使用与留存。因此这个改动并未在抖音全量上线。 通过更多次的假设与 AB 实验验证,这个功能后来被放在了恰当的位置,为产品的指标带来了正向的提升。

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