最终需要对ID进行排序
社区干货
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
建议指定业务字段排序,不要采用默认打分排序。**ES 默认使用“\_score”字段按评分排序。如在使用 **Scroll API** 获取数据时,如果没有特殊的排序需求,推荐使用"sort":"\_doc"让 ES 按索引顺序返回命中文档,可以节省排序开销。原因如下:* 使用非文档 ID 排序,会导致每次查询 ES **需要在每个分片记住上次返回的最后一个文档**,然后下次查询中会对之前已经返回的文档进行忽略过滤,同时在**协调节点进行排序操作**。文档 ID...
精选文章|MySQL深分页优化
可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行... 最后覆盖原先的数据**由此可以引出三个问题:1. **读那么多文件是必要的吗?**2. **更新那么多文件是必要的吗?**3. **分布式关联是必要的吗?**假设在数据分布最糟糕的情况下,需要被更新的 100 条数据...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID 进行标识。... 我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆...
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最终需要对ID进行排序
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精选文章|MySQL深分页优化
可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化...
获取主账号下的用户画像数据
当查询到最后分页,没有更多数据时,返回 finish。 说明 返回参数中 PageToken 值的失效时间为 3 分钟,即超过 3 分钟该 PageToken 值会失效,无法使用该值进行下一次查询。 PageSize Integer 否 20 分页查询数量,取值范围为 [1,1000],默认取值为 20。 SortField String 否 CommentCount 排序维度。默认按照用户 ID 进行排序。 CommentCount:观众发送的评论数量 WatchTime:累计观看时长/累计页面访问时长 LiveCount:观众累计观...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行... 最后覆盖原先的数据**由此可以引出三个问题:1. **读那么多文件是必要的吗?**2. **更新那么多文件是必要的吗?**3. **分布式关联是必要的吗?**假设在数据分布最糟糕的情况下,需要被更新的 100 条数据...
SaaS-发版日志(2024年前)
统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需要可联系管理员修改配置开启)。功能详细说明&配图: 分析工具:分析模式从应用粒度切换为项目+主体粒度,同项... 能对双轴进行配置; 折线图支持累计计算; 支持对查询结果进行排序,支持从名称A-Z、从名称Z-A、按总值升序、按总值降序、按配置顺序五种方式; 3.事件分析:日历中支持去除周末和节假日进行分析 4.监控管理 事件分析...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID 进行标识。... 我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆...
火山引擎 LAS Spark 升级:揭秘 Bucket 优化技术
Bucket 优化是通过将数据进行**分桶、排序**来优化查询速度的一种技术。**分桶**是组织数据的一种方式,需要指定分桶字段、分桶数量;它对分桶字段的值进行哈希并取余,将余数相同的数据存在同一个分桶中。**Bucket 表**通过指定分桶字段、分桶数量、排序列,将写入的数据利用 Shuffle 分桶、桶内排序后再写入文件中。Bucket 表创建语法如下,`clustered by (id)` 指定分桶列,`sorted by (id)`指定排序列,**`into 4 buckets`** 指...
Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... 最后一个字符串是 "\0",它表示字符串的结束**。因为 C 语言标准库 `string.h`中的字符串有以下几点不足,所以我才设计了 SDS。1. C 语言使用 `char*` 字符串数组来实现字符串,在创建字符串的时候就要需要手动检...
字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
leader 将数据按照自己的存储顺序将 request_id 顺序发送给 follower,follower 用自己的 request_id 和 leader 的 request_id 进行求交,求交结束按照 leader 的 request_id 顺序生成 DataBlocks 数据块,最后将生成的数据块发送给 leader,leader 按照数据块进行排序,并删除缺失数据,最后在两边形成相同对应的数据块。一个数据块在两方各有一半,在这个对应的数据块里,数据严格按照一致的顺序排序。需要提到是在流式数据求交的算法里...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定... **3. 将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆盖原先的数据**由此可以引出三个问题:**1. 读那么多文件是必要的吗?** **2. 更新那么多文件是必要的吗?** **3. 分布式关联是必要的吗?**假设在数据分...
