KafkaAzure函数的Zip部署成功了，但在AzureFunctions中是空的。
社区干货
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
一份基准代码可以多份部署,可通过版本控制进行追踪。**反例**:多个无关项目、数百万行代码全部放到一个仓库;对于差异需求,直接复制项目仓库单独开发,同时维护多个仓库代码。2. Dependencies-显示和隔离的**依赖... 但云原生应用,请仅保留打印到标准输出/标准错误。还有一个反模式的例子,在应用内就通过代码把日志抛到Kafka这类Broker中,无形中也让应用服务和Kafka耦合到了一起。>>很多人不相信日志打印到stdout/stderr就完事了...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理... 数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。底层存...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如 HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。 ... Apache Kafka /Confluent Cloud/AWS Kinesis- 本地文件- RDS 离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:...
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KafkaAzure函数的Zip部署成功了，但在AzureFunctions中是空的。
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KafkaAzure函数的Zip部署成功了，但在AzureFunctions中是空的。
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Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据...
数字化转型之路-云原生与ChaosMeta
淘天还利用云原生的快速交付和持续集成部署流程,实现了敏捷开发和快速迭代,更快地推出新功能和更新。通过基于数据驱动决策的方式,淘天可以通过云原生技术实现数据收集、存储和分析,优化业务流程、改进用户体验,并通... 导致多个Google服务中断,包括App Engine、Cloud Functions、BigQuery和核心Compute Engine IaaS。- 2020年4月10日,华为云遭遇了大规模宕机,华为云的登录和管理后台无法访问,部分公司的业务无法正常运行,宕机时间...
云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文
如部署、扩展、监控和故障恢复。Kubernetes是目前最流行的容器编排平台。**服务网格:** 服务网格是一种基础设施层,用于处理服务之间的通信。它提供了负载均衡、故障恢复、安全和监控等功能。Istio是最常用的服务网格技术之一。**无服务器架构:** 无服务器架构是一种云计算执行模型,它将应用程序的运行和管理外包给云服务提供商。这种方法可以降低运维成本,提高开发效率。AWS Lambda和Azure Functions是最常见的无服务器计算平...
Flink 使用 Proton
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.rollingpolicies.OnCheckpointRollingPolicy;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.TumblingProcessingTimeWindows;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;public class KafkaToTosDemo { public static void main(String[] args) throws Except...
Flink 基础使用
1 背景信息通过 SSH 方式登录火山引擎 E-MapReduce(EMR)的服务器,通过命令行提交 Flink 作业。基于 YARN 模式部署的 Flink 支持 Application 模式、Session 模式以及 Per-Job 模式运维作业。图片来自 Flink 官方文... shell flink run-application -t yarn-application -j /usr/lib/emr/current/flink/examples/streaming/WordCount.jar提交成功后,会返回已提交的 Flink 作业的 YARN Application ID。返回如下类似信息。 执行以下...
