如何管理依赖于可能已安装或未安装的库的特性？

在 Python 中，可以使用 try-except 语句来处理可能缺少某个库的情况。可以为每个依赖库编写一个 try-except 代码块，用于捕获缺少该库时出现的 ImportError 异常并提供适当的备选方案。以下是一个示例代码：

try:
    import numpy as np
except ImportError:
    # numpy is not installed
    np = None

if np is not None:
    # use numpy for calculations
    data = np.array([1, 2, 3])
    print(np.sum(data))
else:
    # fallback to built-in Python libraries
    data = [1, 2, 3]
    print(sum(data))

在此示例中，我们尝试导入 NumPy 库。如果该库存在，则使用它进行计算。否则，我们会回退到使用内置的 Python 库。

当然，这种方法不一定适用于所有库和特性。某些依赖可能需要软件包安装器来检查其是否已安装，并在缺少某个依赖项时自动安装它。